Selección de una infraestructura verde para el manejo de aguas pluviales en un conjunto residencial en el Área Metropolitana del Valle de Aburrá
117 páginas
- Autores:
-
López Ochoa, María Alejandra
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.eia.edu.co:11190/2588
- Acceso en línea:
- https://repository.eia.edu.co/handle/11190/2588
- Palabra clave:
- Infraestructura Verde
Escorrentía
Conjuntos residenciales
Modelación hidrológica
Construcción sostenible
Cubierta verde
Gestión del agua
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Este estudio se propone entonces, determinar cuál infraestructura verde a nivel de cubierta es la más adecuada para reducir la cantidad de escorrentía debida a eventos de lluvia específicos en un conjunto residencial del Área Metropolitana del Valle de Aburrá; a través de recolección de información, identificación de los tipos de infraestructura verde y el análisis comparativo basado en los resultados de una modelación hidrológica de tres escenarios de infraestructura verde en cubierta, usando como datos de entrada los eventos de lluvia ante los cuáles se evalúa la respuesta de las infraestructuras verdes en cuanto a gestión del agua, y la información meteorológica de la zona. Se hace uso de registros históricos de 30 años de las estaciones meteorológicas más cercanas al caso de estudio, relaciona criterios contenidos en el sistema de certificación de construcción sostenible LEED frente a los eventos de lluvia; además ayuda a futuros diseñadores, constructores e inversionistas en la implementación de infraestructuras sostenibles en proyectos residenciales.ABSTRACT: The increase of urban flooding in cities around the world is closely related to the increase of impervious soil derived from the urbanization growth. This phenomenon causes major runoff volumes due to in site precipitation that is not retained or correctly drained. Therefore, the use of Green Infrastructure (GI) for stormwater management in urban zones has increased in popularity. This study aims to determine which GI is most suited to reduce the runoff that affects the roofs of a residential building located in the Metropolitan Area of the Aburra Valley (AMVA). Data recollection, identification of diverse GI types, and comparative analysis based on the results of hydrological modeling is made for three GI roof’s scenarios, using the rainfall and meteorological characteristics of the site as the input data. Historical precipitation records (30-year) are obtained from meteorological stations near the study case, while LEED-certification criteria for rainwater management and the position in the market is considered to support an analysis to offer useful information for future designers, constructors and investors to implement Green Infrastructures in their local housing projects.PregradoIngeniero(a) Civilapplication/pdfspaUniversidad EIAIngeniería CivilEscuela de Ingeniería y Ciencias BásicasEnvigado (Antioquia, Colombia)Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Repositorio Institucional Universidad EIASelección de una infraestructura verde para el manejo de aguas pluviales en un conjunto residencial en el Área Metropolitana del Valle de AburráTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Infraestructura VerdeEscorrentíaConjuntos residencialesModelación hidrológicaConstrucción sostenibleCubierta verdeGestión del aguaGreen InfrastructureRunoffResidential buildingsHydrological modelingSustainable constructionGreen roofRainwater managementPublicationORIGINALLopezMaria_2020_SeleccionInfraestructuraVerde.pdfLopezMaria_2020_SeleccionInfraestructuraVerde.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf4310530https://repository.eia.edu.co/bitstreams/989c6b90-b1b1-4665-98ca-e32563435871/download5fe071b2f1b04bc600037bafa177d8ddMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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