Evaluación de técnicas para el análisis de relevancia basadas en filtros sobre imágenes radiológicas

Una etapa importante y fundamental en el reconocimiento de patrones sobre imágenes es la determinación del conjunto de características que mejor pueda describir la misma. En este artículo se presenta una etapa adicional entre la caracterización de la imagen y su posterior clasificación o recuperación de imágenes similares a una imagen dada, conocido como análisis de relevancia. Este permite reducir la dimensionalidad del conjunto inicial de características a un nuevo conjunto de menor dimensión que conserva la tasa de acierto de la recuperación. Las imágenes analizadas correspondieron a nódulos pulmonares de placas radiológicas de tórax disponibles en una base de datos de acceso libre disponible a través de la sociedad japonesa de tecnología radiológica.

• Autores: Roa-Martínez, S. M. (Sandra Milena); Loaiza-Correa, H. (Humberto )
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2011
• Institución: Universidad EIA .
• Repositorio: Repositorio EIA .
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.eia.edu.co:11190/496
• Acceso en línea: https://repository.eia.edu.co/handle/11190/496
• Palabra clave: RBI00085; TECNOLOGÍAS PARA LA SALUD; TECHNOLOGY IN HEALTH; PROCESAMIENTO DE IMAGEN ASISTIDA POR COMPUTADOR; IMAGE PROCESSING - COMPUTER - ASSISTED; ANÁLISIS DE RELEVANCIA; EXTRACCIÓN DE CARACTERÍSTICAS; IMÁGENES RADIOLÓGICAS; REDUCCIÓN DE DIMENSIONALIDAD; RELEVANCE ANALYSIS; FEATURES EXTRACTION; RADIOLOGICAL IMAGES; DIMENSIONALITY REDUCTION
• Rights: openAccess
• License: Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020