Modelo neuronal evolutivo de tipo unidad producto basado en la estructura del oscilador estocástico para la compra y venta de acciones y divisas
71 páginas
- Autores:
-
Tobón Álvarez, Santiago
Villegas Mazo, Adrian Felipe
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2014
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.eia.edu.co:11190/1688
- Acceso en línea:
- https://repository.eia.edu.co/handle/11190/1688
- Palabra clave:
- Redes neuronales artificiales
Foreign exchange
Unidad producto
Computacional evolutiva
Análisis técnico
Artificial Neural Networks
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Evolutionary Computing
Technical Analysis
- Rights
- openAccess
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- Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020
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El objetivo de este trabajo es elaborar un modelo neuro-evolutivo construido por redes neuronales unidad producto y algoritmos genéticos basado en la estructura del Oscilador Estocástico, para realizar estrategias auto-matizadas de compra y venta de acciones y divisas. A partir de procesos de dise-ño de experimentos (EVOP) como procesos de optimización para la estructura de la red neuronal y haciendo uso de la estrategia por evolución implementada en su entrenamiento, se crea el NEVOStoch como un nuevo indicador que permite ser implementado en plataformas de trading y así utilizarlo en estrategias de in-versión. Este indicador fue comparado y validado tomando otros indicadores y redes neuronales como entrada pero utilizando la misma estrategia desarrollada, obteniendo resultados prometedores para cortos periodos de tiempo.PregradoIngeniero(a) Administrativo(a)application/pdfspaUniversidad EIAAdministrativa, Financiera, Sistemas y ComputaciónEnvigado (Antioquia, Colombia). Universidad EIA, 2014Ingeniería AdministrativaDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/El autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercialhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelo neuronal evolutivo de tipo unidad producto basado en la estructura del oscilador estocástico para la compra y venta de acciones y divisasTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Redes neuronales artificialesForeign exchangeUnidad productoComputacional evolutivaAnálisis técnicoArtificial Neural NetworksEvolutionary Product-UnitEvolutionary ComputingTechnical AnalysisPublicationTHUMBNAILTobonSantiago_2014_ModeloNeuronalEvolutivo.pdf.jpgTobonSantiago_2014_ModeloNeuronalEvolutivo.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8949https://repository.eia.edu.co/bitstreams/8626c742-b124-4e2f-8805-e86b78ee6bd8/downloadaea08e96705ae625384bcbaf93c9f0ecMD54ORIGINALTobonSantiago_2014_ModeloNeuronalEvolutivo.pdfTobonSantiago_2014_ModeloNeuronalEvolutivo.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf5872111https://repository.eia.edu.co/bitstreams/9969035e-1c50-45ac-8a6a-beecea75a300/download8f4837ea359ff081ef146c9686c23a60MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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