Modelo para determinar la probabilidad de la existencia de una burbuja inmobiliaria en Medellín

64 páginas

Autores:
Pelaez Roldan, Santiago
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2014
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Burbuja Inmobiliaria
Regresión
Modelo Probabilístico
Housing Bubble
Regression
Probabilistic Model
Rights
openAccess
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spelling Acosta Henao, Miguel3a3a0dc0e348b8b7909a3759bde6548d-1Pelaez Roldan, Santiago558ce51f9516d1ebe50ac915a1826992-12018-08-09T20:12:41Z2018-08-09T20:12:41Z2014https://repository.eia.edu.co/handle/11190/1681Pelaez Roldan, S. (2014) Modelo para determinar la probabilidad de la existencia de una burbuja inmobiliaria en Medellín (Trabajo de grado). Recuperado de: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/168164 páginasEl sector de la construcción se ha constituido a lo largo del tiempo como uno de los principales motores de las economías por todo lo que representa y gira alrededor de éste. Por tal motivo, cualquier problema que ocurra en el sector de la construcción con una alta probabilidad tendrá efectos directos sobre la economía del país. Para citar un ejemplo, la crisis más grande que se ha presentado en el mundo en el siglo XXI, ha sido la crisis del 2008 (González, Pérez, & Montoya, 2009), la cual tuvo como detonante principal el estallido de una burbuja en el sector de la construcción. Por esta razón, cada vez más las economías se han preocupado por monitorear el estado del precio de las viviendas con el fin de anticiparse a posibles crisis. La presente investigación trata de predecir la probabilidad de la existencia de una burbuja inmobiliaria en Medellín. Para ello se extrae primero el índice de precios de vivienda usada el cual es publicado por el Banco de la República, luego se compara con el índice de costos de la construcción, con el fin de establecer la relación precio/costo como una estimador del estado ideal de los precios en relación al costo. A continuación se escogen diversas variables explicativas, las cuales serán utilizadas en diferentes modelos de regresión. Se desarrollan tres modelos para estimar la probabilidad de burbuja. El primero es un modelo de regresión múltiple en el cual se halla la probabilidad de que la variable independiente sea mayor que un valor definido como indicador de burbuja, el segundo es un modelo de probabilidad lineal y el tercero es un modelo logit. Como resultado se obtuvo que el modelo más adecuado para calcular la probabilidad de la existencia de una burbuja inmobiliaria en Medellín fue el de regresión múltiple, el cual arrojó como resultado que en el año 2012 había una probabilidad de presencia de burbuja en Medellín del 84.50%, que se puede interpretar como que dicho porcentaje de las viviendas se encuentran con un precio superior al de equilibrio, lo cual sugiere acciones de política monetaria contractiva para evitar la materialización de estos riesgos e invita a realizar estudios sectorizados en la ciudad para encontrar las zonas de mayor sobrevaloración.PregradoIngeniero(a) Administrativo(a)application/pdfspaUniversidad EIAAdministrativa, Financiera, Sistemas y ComputaciónEnvigado (Antioquia, Colombia). Universidad EIA, 2014Ingeniería AdministrativaDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/El autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercialhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelo para determinar la probabilidad de la existencia de una burbuja inmobiliaria en MedellínTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Burbuja InmobiliariaRegresiónModelo ProbabilísticoHousing BubbleRegressionProbabilistic ModelPublicationTHUMBNAILPelaezSantiago_2014_ModeloDeterminarProbabilidad.pdf.jpgPelaezSantiago_2014_ModeloDeterminarProbabilidad.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8494https://repository.eia.edu.co/bitstreams/117aa278-d367-4ff4-9e72-427304c08437/download51808aeb52a7fc64d28bfd3fb1ac5f76MD54ORIGINALPelaezSantiago_2014_ModeloDeterminarProbabilidad.pdfPelaezSantiago_2014_ModeloDeterminarProbabilidad.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf1085419https://repository.eia.edu.co/bitstreams/7de730f7-4f3d-4081-99c1-9c14d71195cf/downloade44dca40a716b11aa4a9dea51b0e2f1dMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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