Análisis de las variables que influyen en los proyectos de construcción de vivienda en Medellín: evaluación del estado actual y modelo simulado del análisis de pre-factibilidad
79 páginas
- Autores:
-
Bravo Vélez, Juan Felipe
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2008
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
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- Idioma:
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El reto en este trabajo es lograr integrar conocimiento y metodologías avanzados con la informalidad de la experiencia empírica de los protagonistas del sector, creando un modelo de simulación financiera que parte de un análisis objetivo de las variables que componen el sector y desde su aspecto económico, técnico, comercial, jurídico y financiero, estructurar y relacionar todas las variables que se manejan en un proyecto inmobiliario tradicional para determinar las dimensiones y especificaciones de cada proyecto, analizar su proyección financiera y por último evaluar la viabilidad acorde con los resultados y el riesgo. Debido a los diferentes factores que afectan las empresas actualmente, entorno enfrenta a los gerentes y administradores a complicados retos que se derivan de la realidad cambiante en todos los aspectos y en los diferentes escenarios, así como estructuras cada vez más grandes y complejas de los proyectos y empresas que dirigen. Muchas de las organizaciones desconocen la conexión entre sus metas y objetivos anuales con sus resultados financieros. El sector de la construcción en la ciudad no es ajeno a este fenómeno, en muchos casos bien sea por informalidad, falta de personal o por desconocimiento de los miembros del equipo de trabajo; el análisis y proyección financiera de un proyecto es elaborado por una sola persona, la misma que lo somete a pruebas, lo alimenta con los datos de la ejecución y controla su cumplimiento en todos los aspectos. Esto va en contra de cualquier principio de control organizacional, ya que el poder y decisiones sobre los conceptos que afectan los ingresos y los egresos del proyecto son responsabilidad de una sola persona, y no de un grupo multidisciplinario experto como debería serlo. Las interfaces con las que cuenta el modelo permiten a todos los profesionales involucrados en el sector de la construcción ajustar el modelo a la medida del proyecto que desee evaluar y a sus necesidades, obteniendo inmediatamente resultados acerca de la viabilidad financiera, posible precio de venta, necesidades de financiación, tipo de producto, efecto de la normatividad, utilidad esperada, entre otros datos que permitirán tomar decisiones críticas acerca de las dimensiones y características del proyecto, de su factibilidad financiera, comercial, jurídica, técnica y económica, entre otros datos críticos que permitirán estimar los resultados y el riesgo.ABSTRACT: Unlike other sectors, the construction has been resisted to take their processes to a hi professional and technical level retaining the informal nature of the vast majority of the players and many of the administrators. The challenge involve in this work is to integrate advanced knowledge and methodologies with the informality of the empirical experience of the players in this field, creating a financial simulation model generated by an objective analysis of the variables that make up the sector and according to its economical, technical, commercial, legal and financial aspects, structuring and to linking all the variables involved in a traditional real estate project to determine the dimensions and specifications of each project, analyze its financial projection and finally assess the feasibility and the results commensurate with the risk. Because of the different factors that affect every business today, environment face managers and administrators to complex challenges that arise from the changing reality in all aspects and at different scenarios, as well the structures even bigger and complexes of the projects and companies that they manage. Many organizations are unaware of the connection between their goals and objectives with their annual financial results. The construction field in the city is no stranger to this phenomenon, in many cases either by informality, lack of staff or ignorance of team working members about financial analysis and projections of a project, this is developed by a single person, the same as make the control tests, feeds the data to the implementation and monitors compliance against the budget in all aspects. This goes against any principle of organizational control, because the power and decisions on the concepts that affect the revenue and expenditure of the project are responsibility of a single person, not of a multidisciplinary expert group as it should be. The interfaces of the model allow professionals in all disciplines involved in the Construction Field to adjust the model according to needs of each project to be evaluated, getting immediate results on the financial feasibility, potential sale price, financing needs, Product type, effect of the regulations, expected profits, and every other data that will let take critical decisions about the dimensions and characteristics of the project, its feasibility, in the financial, business, legal, technical and economic aspects, and other critical data that are necessary to estimate the results and the risk.PregradoIngeniero(a) Administrativo(a)application/pdfspaUniversidad EIAIngeniería AdministrativaEscuela de Ciencias Económicas y AdministrativasEnvigado (Antioquia, Colombia)Derechos Reservados - Universidad EIA, 2008https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Análisis de las variables que influyen en los proyectos de construcción de vivienda en Medellín: evaluación del estado actual y modelo simulado del análisis de pre-factibilidadTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fSimulaciónModeloConstrucciónSimulationModelConstructionPublicationORIGINALBravoJuan_2008_AnalisisVariablesInfluyen.pdfBravoJuan_2008_AnalisisVariablesInfluyen.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf2102210https://repository.eia.edu.co/bitstreams/83d38022-5692-4462-964e-f01b1422a47c/download4caca2d957d2fb3d0b13aacbdff51d0aMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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