Modelo de machine learning para la evaluación de riesgo en pólizas de arrendamientos comerciales
56 páginas
- Autores:
-
Cano Muñoz, Estefania
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
- Idioma:
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- Acceso en línea:
- https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6966
- Palabra clave:
- Riesgo financiero
Modelos de aprendizaje automático
Seguro de arrendamiento
Indicadores financieros
Liquidez
Solvencia económica
Riesgo de insolvencia
Precisión
Decisión
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Con el fin de alcanzar los objetivos establecidos, se realiza una evaluación de los indicadores financieros clave para determinar la liquidez de las empresas, así como su solvencia a largo plazo; garantizando que puedan cumplir con los cánones de arrendamiento a asegurar. Posteriormente, se implementaron modelos de aprendizaje automático supervisado, integrando variables relevantes en una muestra inicial de 50 empresas, estos datos fueron proporcionados por la aseguradora y corresponden a clientes analizados en el último año. El desarrollo del modelo se basa en el enfoque del Altman Z-score, al que se añadieron variables adicionales de interés, de acuerdo con los criterios de decisión de la aseguradora. Los modelos utilizados son de clasificación, con etiquetas de quiebra, no quiebra y zona de alerta. La muestra de 50 empresas es insuficiente para un modelo de machine learning, pero el análisis ofrece ideas valiosas sobre nuevas técnicas de evaluación de riesgos para el sector asegurador. El modelo, al ser adaptable y entrenado con datos actualizados, puede mejorar su precisión con el tiempo, convirtiéndose en una herramienta confiable para decisiones estratégicas en la suscripción de seguros empresariales.MaestríaOtroapplication/pdfspaUniversidad EIAOtroEscuela de Ciencias Económicas y AdministrativasEnvigado (Antioquia, Colombia)Derechos Reservados - Universidad EIA, 2024Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelo de machine learning para la evaluación de riesgo en pólizas de arrendamientos comercialesTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Riesgo financieroModelos de aprendizaje automáticoSeguro de arrendamientoIndicadores financierosLiquidezSolvencia económicaRiesgo de insolvenciaPrecisiónDecisiónPublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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