Algoritmos para el procesamiento de imágenes implementados en el Robot Humanoide InMoov.

El mundo de la robótica parecía ser un mundo de ciencia ficción hasta hace pocos años, en las últimas décadas los robots se han incorporado en nuestras vidas apoyando en áreas educativas, medicinales, de transporte y recreación entre muchos escenarios más, donde el objetivo es desarrollar robots úti...

Full description

Autores:
Valero Carvajal, Diego Alejandro
Orozco Isaza , Juan Esteban
Córdoba Puerto , Jazmín Natalia
Noreña Hemelberg , Oscar Santiago
Gómez Alarcón , Miguel Alejandro
Jinete Gómez , Marco Antonio
Gutiérrez Alfonso , Jhonatan Alejandro
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eia.edu.co:11190/5148
Acceso en línea:
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/5148
https://doi.org/10.24050/reia.v18i36.1495
Palabra clave:
Inmoov, Humanoid robot, Open source, Algorithms, Robotics, Maker community.
Inmoov
Humanoid robot
Open source
Algorithms
Robotics
Maker community
Inmoov, Robot humanoide, Código abierto, Algoritmos, Robótica, Comunidad maker.
Inmoov
Robot humanoide
Código abierto
Algoritmos
Robótica
Comunidad maker
Rights
openAccess
License
Revista EIA - 2021
Description
Summary:El mundo de la robótica parecía ser un mundo de ciencia ficción hasta hace pocos años, en las últimas décadas los robots se han incorporado en nuestras vidas apoyando en áreas educativas, medicinales, de transporte y recreación entre muchos escenarios más, donde el objetivo es desarrollar robots útiles y seguros. En este artículo se presenta el desarrollo de algoritmos de procesamiento de imágenes implementados en el robot humanoide InMoov, el primer robot 3D open source del mundo y el primero en ser replicado en Colombia para la detección y tracking de movimiento, reconocimiento facial y control de extremidades robóticas mediante mimesis de manos, se implementó un sistema embebido sintetizador de voz, pregunta y respuesta. Estos algoritmos son elaborados e implementados en el InMoov para fortalecer la interacción humano-robot (HRI) y la autonomía del robot, obteniendo una eficiencia promedio de más del 90% de efectividad en ambientes controlados.