Identificación de especies arbóreas para la remoción de contaminantes y la captura de carbono en el Valle de Aburrá

81 páginas

Autores:
Henao Londoño, Ana Isabel
Pérez Bautista, Sofía
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
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spelling Arroyave Maya, María del Pilar92e856a6211f9a63692a0fa93ce1e1ec600Henao Londoño, Ana Isabelfbc83f739195c2bf43933f35169a5aebPérez Bautista, Sofía57c130111223c47e426a56c11d3d80b42022-05-12T16:16:12Z2022-05-12T16:16:12Z2022https://repository.eia.edu.co/handle/11190/443481 páginasRESUMEN: La contaminación atmosférica es uno de los principales problemas ambientales que afectan la salud y la calidad de vida de la población urbana en el mundo. Los municipios del Valle de Aburrá no son ajenos a esta situación, como lo demuestran los diferentes informes de calidad del aire publicados por la autoridad ambiental. Una de las medidas para contribuir a la solución de esta problemática es el diseño estratégico de la infraestructura verde. El objetivo de este trabajo es identificar el potencial de las especies arbóreas en el Valle de Aburrá para remover contaminantes del aire y capturar carbono. Además, se pretende determinar cuáles rasgos funcionales están asociados a estos servicios y estimar estos beneficios en un sitio piloto de la ciudad de Medellín. Con el fin de cumplir estos objetivos, se seleccionaron 206 especies arbóreas, principalmente nativas de Colombia, existentes en la zona urbana del Valle de Aburrá, y se estimó la remoción de contaminantes (O3, PM2.5, NO2, SO2, CO) y el almacenamiento y la captura de carbono, mediante el software i-Tree Eco. Para el análisis de los rasgos funcionales, se seleccionaron cinco especies de árboles y se midieron las siguientes características: el área foliar, la masa seca foliar, el área específica foliar, la longitud foliar, el índice de área foliar (IAF), la densidad estomática y la presencia de tricomas. Como resultado, se obtuvo la clasificación de las especies, según su potencial para prestar estos servicios. Se encontró que Ceiba pentandra, Lecythis tuyrana y Caryocar glabrum son las especies que presentan la mayor remoción de contaminantes; Alchornea costaricensis, Anacardium excelsum y Cariniana pyriformis son las que presentan un mayor almacenamiento de carbono; y Alchornea triplinervia, Caryodendron orinocense y Cochlospermum orinocense son las que presentan mayor secuestro de carbono. El análisis de correlación entre los rasgos funcionales y los servicios ecosistémicos arrojó que, para el almacenamiento y secuestro de carbono, el DAP y la altura de los árboles tienen una correlación alta; sin embargo, la remoción de contaminantes no presentó correlaciones significativas con los rasgos funcionales analizados. Finalmente, la estimación de los servicios ecosistémicos en el sitio piloto (Compañía de Galletas Noel) determinó que los 220 árboles existentes en las zonas verdes de la empresa compensan la huella de CO2 y PM2.5 de desplazamiento de 13.848 y 40.340 empleados, respectivamente.ABSTRACT: Air pollution is one of the main environmental problems affecting the health and quality of life of the urban population in the world. This situation is also common in the municipalities of the Aburrá Valley as evidenced by the different air quality reports published by the environmental authority. One of the measures to contribute to the solution of this problem is the strategic design of green infrastructure. The objective of this work is to identify the potential of tree species in the Aburrá Valley to air pollutant removal and carbon storage and sequestration. In addition, it is intended to determine which functional traits are associated with these services and estimate these benefits in a pilot site in the city of Medellín. To accomplish these objectives, 206 tree species, mainly native to Colombia, existing in the urban area of the Aburrá Valley were selected, and the removal of pollutants (O3, PM2.5, NO2, SO2, CO) and carbon storage and capture were estimated, using the i-Tree Eco software. For the analysis of functional traits, five tree species were selected and the following characteristics were measured: leaf area, leaf dry mass, specific leaf area, leaf length, leaf area index (LAI), stomatal density and the presence of trichomes. As a result, the species were classified according to their potential to provide these services. It was found that Ceiba pentandra, Lecythis tuyrana and Caryocar glabrum are the species that present the greatest removal of pollutants; Alchornea costaricensis, Anacardium excelsum and Cariniana pyriformis have the highest carbon storage; and Alchornea triplinervia, Caryodendron orinocense and Cochlospermum orinocense are the ones with the highest carbon sequestration. The correlation analysis between functional traits and ecosystem services showed that, for carbon storage and sequestration, tree diameter and height have a high correlation; however, the removal of pollutants did not present significant correlations with the functional traits analyzed. Finally, the estimation of ecosystem services at the pilot site (Compañía de Galletas Noel) determined that the 220 trees in the company's green areas offset the CO2 and PM2.5 footprint of 13,848 and 40,340 employees, respectively.PregradoIngeniero(a) Ambientalapplication/pdfspaUniversidad EIAIngeniería AmbientalEscuela de Ingeniería y Ciencias BásicasEnvigado (Antioquia, Colombia)Derechos Reservados - Universidad EIA, 2022https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Identificación de especies arbóreas para la remoción de contaminantes y la captura de carbono en el Valle de AburráTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fServicios ecosistémicosRasgos funcionalesÁrboles urbanosi-TreeEcosystem servicesFunctional traitsUrban treesi-Tree EcoPublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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