Aplicación de redes neuronales en la clasificación de arcillas

Las arcillas son la materia prima fundamental en la fabricación de productos para el sector constructor tales como baldosas, enchapes, pavimentos y ladrillos. Las pequeñas y medianas industrias ladrilleras por lo general utilizan arcillas de diverso origen mineralógico, clasificadas para formular sus mezclas con base en la experiencia del equipo de personas responsables de la producción; la incertidumbre asociada con este método causa que una parte de sus productos se rechacen después de fabricados, porque sus propiedades no cumplen las especificaciones técnicas. En este artículo se presenta una metodología basada en redes neuronales que permite clasificar, con base en sus propiedades, las arcillas que se van a usar para componer las pastas, con el propósito de disminuir la cantidad de producto rechazado. Se emplearon diversas topologías de red para la clasificación, lo cual permitió encontrar una capaz de predecir las muestras de entrenamiento y prueba con 97,79 % y 94,12 % de precisión, respectivamente.

• Autores: Gómez, Jairo; Sánchez, Jaime; Ocampo, Aquiles; Restrepo, José William
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2011
• Institución: Universidad EIA .
• Repositorio: Repositorio EIA .
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.eia.edu.co:11190/136
• Acceso en línea: https://repository.eia.edu.co/handle/11190/136
• Palabra clave: REI00185; CERÁMICA INDUSTRIAL; CERAMICS; ORGANIZACIÓN E INDUSTRIA; ORGANIZATION AND INDUSTRY; RED NEURONAL; PRODUCTIVIDAD EN CERÁMICOS; PROBLEMA DE CLASIFICACIÓN; ARCILLA; NEURAL NETWORK; CERAMICS PRODUCTIVITY; CLASSIFICATION PROBLEM; CLAY
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