Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia general

62 páginas

Autores:
Gómez Suárez, Nicolás Eugenio
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eia.edu.co:11190/296
Acceso en línea:
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/296
Palabra clave:
Tecnologías para la salud
Technology in health
Anesthesiology - instrumentation
Anestesiología - instrumentación
Anestesia
Electroencefalografía (EEG)
SMV
Anesthesia
Electroencephalography (EEG)
Entropy
SMV
BIOM0211
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020
id REIA2_b706393808b1afdf71e7b5d8d400a91a
oai_identifier_str oai:repository.eia.edu.co:11190/296
network_acronym_str REIA2
network_name_str Repositorio EIA .
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia general
title Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia general
spellingShingle Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia general
Tecnologías para la salud
Technology in health
Anesthesiology - instrumentation
Anestesiología - instrumentación
Anestesia
Electroencefalografía (EEG)
SMV
Anesthesia
Electroencephalography (EEG)
Entropy
SMV
BIOM0211
title_short Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia general
title_full Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia general
title_fullStr Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia general
title_full_unstemmed Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia general
title_sort Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia general
dc.creator.fl_str_mv Gómez Suárez, Nicolás Eugenio
dc.contributor.advisor.spa.fl_str_mv Torres Villa, Róbinson Alberto
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv Gómez Suárez, Nicolás Eugenio
dc.subject.spa.fl_str_mv Tecnologías para la salud
Technology in health
Anesthesiology - instrumentation
Anestesiología - instrumentación
Anestesia
Electroencefalografía (EEG)
SMV
Anesthesia
Electroencephalography (EEG)
Entropy
SMV
topic Tecnologías para la salud
Technology in health
Anesthesiology - instrumentation
Anestesiología - instrumentación
Anestesia
Electroencefalografía (EEG)
SMV
Anesthesia
Electroencephalography (EEG)
Entropy
SMV
BIOM0211
dc.subject.ddc.spa.fl_str_mv BIOM0211
description 62 páginas
publishDate 2013
dc.date.issued.spa.fl_str_mv 2013
dc.date.accessioned.spa.fl_str_mv 2014-04-12T19:35:23Z
dc.date.available.spa.fl_str_mv 2014-04-12T19:35:23Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv https://purl.org/redcol/resource_type/TP
dc.type.coarversion.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.spa.fl_str_mv https://repository.eia.edu.co/handle/11190/296
dc.identifier.bibliographiccitation.spa.fl_str_mv Gómez Suárez, N. E. (2013). Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia general (Trabajo de grado). Recuperado de: http://hdl.handle.net/11190/296
url https://repository.eia.edu.co/handle/11190/296
identifier_str_mv Gómez Suárez, N. E. (2013). Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia general (Trabajo de grado). Recuperado de: http://hdl.handle.net/11190/296
dc.language.iso.spa.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.spa.fl_str_mv Águila Moreno, C. (2008). Anestesia Total Intravenosa (TIVA), Basada en Propofol-Remifentanil Para Neurocirugía Electiva en Adultos. Revista Chilena de Anestesia, 100 -112.
Akay, M. (2001). Nonlinear Biomedical Signal Processing. New York: IEEE Press.
ASOCIACION MEDICA MUNDIAL. (2008). DECLARACION DE HELSINKI DE LA ASOCIACION MEDICA MUNDIAL, Principios éticos para las investigaciones médicas en seres humanos. Helsinki.
dc.rights.spa.fl_str_mv Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020
dc.rights.uri.spa.fl_str_mv https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.creativecommons.spa.fl_str_mv Atribución-NoComercial
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020
https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Atribución-NoComercial
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.spa.fl_str_mv Universidad EIA
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv Biomédica, Mecatrónica y Mecánica
dc.publisher.editor.spa.fl_str_mv Envigado (Antioquia, Colombia). Universidad EIA, 2013
Universidad CES
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv Ingeniería Biomédica
institution Universidad EIA .
bitstream.url.fl_str_mv https://repository.eia.edu.co/bitstreams/04a8f652-6fb7-4a0e-ab23-678c8e252ed8/download
https://repository.eia.edu.co/bitstreams/1b4e7a04-7b0a-4c06-98ff-ec747534ef08/download
https://repository.eia.edu.co/bitstreams/ff3bc7db-692b-4bb3-8dff-ef370bcff388/download
https://repository.eia.edu.co/bitstreams/aaeeb17c-a9b8-434b-bc57-e60181c1d68d/download
https://repository.eia.edu.co/bitstreams/e10d7580-dc52-4efa-9b8f-7983a38e4279/download
https://repository.eia.edu.co/bitstreams/fc0388b7-b6fc-4ab4-a149-97265d71e91e/download
https://repository.eia.edu.co/bitstreams/ba2d6c5c-a0e7-4f01-8cd8-9742afb20466/download
https://repository.eia.edu.co/bitstreams/68529761-7881-4a65-b621-4665f6f1e6fb/download
bitstream.checksum.fl_str_mv acd43ace5da428a4f38aad75853434db
66874b0b9366b748c60895d2fb6339f8
4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2f
91586f89b02107352b9c7c8166145566
cd76e7886171c964e259dcf5e912e299
f0c1143721b962de429ba72d3981c04f
f0c1143721b962de429ba72d3981c04f
67ae2e2fd195acd40da725541f6080fc
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio Institucional Universidad EIA
repository.mail.fl_str_mv bdigital@metabiblioteca.com
_version_ 1814100917803286528
spelling Torres Villa, Róbinson Alberto751c0af00261f69442f15c5411923c8c-1Gómez Suárez, Nicolás Eugenio5ad0357d0b6c73fbfe780937e3cecb82-1bmnigom@eia.edu.co2014-04-12T19:35:23Z2014-04-12T19:35:23Z2013https://repository.eia.edu.co/handle/11190/296Gómez Suárez, N. E. (2013). Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia general (Trabajo de grado). Recuperado de: http://hdl.handle.net/11190/29662 páginasEl presente trabajo busca implementar un algoritmo para reconocer las características de la señal electroencefalográfica (EEG) de pacientes bajo anestesia general. Las características que se buscan reconocer son: la Entropía Aproximada (ApEn), la Entropía de Shannon o de la Información, el valor eficaz (RMS) y el centroide.PregradoIngeniero(a) Biomédico(a)application/pdfspaUniversidad EIABiomédica, Mecatrónica y MecánicaEnvigado (Antioquia, Colombia). Universidad EIA, 2013Universidad CESIngeniería BiomédicaDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/El autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercialhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Tecnologías para la saludTechnology in healthAnesthesiology - instrumentationAnestesiología - instrumentaciónAnestesiaElectroencefalografía (EEG)SMVAnesthesiaElectroencephalography (EEG)EntropySMVBIOM0211Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia generalTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Águila Moreno, C. (2008). Anestesia Total Intravenosa (TIVA), Basada en Propofol-Remifentanil Para Neurocirugía Electiva en Adultos. Revista Chilena de Anestesia, 100 -112.Akay, M. (2001). Nonlinear Biomedical Signal Processing. New York: IEEE Press.ASOCIACION MEDICA MUNDIAL. (2008). DECLARACION DE HELSINKI DE LA ASOCIACION MEDICA MUNDIAL, Principios éticos para las investigaciones médicas en seres humanos. Helsinki.PublicationTHUMBNAILGomezNicolas_2013_AlgoritmoReconocimientoCaracteristicas.pdf.jpgGomezNicolas_2013_AlgoritmoReconocimientoCaracteristicas.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg10199https://repository.eia.edu.co/bitstreams/04a8f652-6fb7-4a0e-ab23-678c8e252ed8/downloadacd43ace5da428a4f38aad75853434dbMD59LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81494https://repository.eia.edu.co/bitstreams/1b4e7a04-7b0a-4c06-98ff-ec747534ef08/download66874b0b9366b748c60895d2fb6339f8MD52CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849https://repository.eia.edu.co/bitstreams/ff3bc7db-692b-4bb3-8dff-ef370bcff388/download4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD53license_textlicense_texttext/html; charset=utf-821257https://repository.eia.edu.co/bitstreams/aaeeb17c-a9b8-434b-bc57-e60181c1d68d/download91586f89b02107352b9c7c8166145566MD54license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-823253https://repository.eia.edu.co/bitstreams/e10d7580-dc52-4efa-9b8f-7983a38e4279/downloadcd76e7886171c964e259dcf5e912e299MD55TEXTBIOM0211.pdf.txtBIOM0211.pdf.txtExtracted texttext/plain104793https://repository.eia.edu.co/bitstreams/fc0388b7-b6fc-4ab4-a149-97265d71e91e/downloadf0c1143721b962de429ba72d3981c04fMD56GomezNicolas_2013_AlgoritmoReconocimientoCaracteristicas.pdf.txtGomezNicolas_2013_AlgoritmoReconocimientoCaracteristicas.pdf.txtExtracted texttext/plain104793https://repository.eia.edu.co/bitstreams/ba2d6c5c-a0e7-4f01-8cd8-9742afb20466/downloadf0c1143721b962de429ba72d3981c04fMD58ORIGINALGomezNicolas_2013_AlgoritmoReconocimientoCaracteristicas.pdfGomezNicolas_2013_AlgoritmoReconocimientoCaracteristicas.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf1917862https://repository.eia.edu.co/bitstreams/68529761-7881-4a65-b621-4665f6f1e6fb/download67ae2e2fd195acd40da725541f6080fcMD5711190/296oai:repository.eia.edu.co:11190/2962023-07-25 17:19:34.383https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020open.accesshttps://repository.eia.edu.coRepositorio Institucional Universidad EIAbdigital@metabiblioteca.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