Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia general

62 páginas

• Autores: Gómez Suárez, Nicolás Eugenio
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2013
• Institución: Universidad EIA .
• Repositorio: Repositorio EIA .
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.eia.edu.co:11190/296
• Acceso en línea: https://repository.eia.edu.co/handle/11190/296
• Palabra clave: Tecnologías para la salud; Technology in health; Anesthesiology - instrumentation; Anestesiología - instrumentación; Anestesia; Electroencefalografía (EEG); SMV; Anesthesia; Electroencephalography (EEG); Entropy; SMV; BIOM0211
• Rights: openAccess
• License: Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020