Modelación de riesgo crédito para pymes exportadoras del sector floricultor colombiano: Una aproximación macroeconométrica

156 páginas

Autores:
Arango Ochoa, Juan David
Mejía Bermúdez, Sebastián
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2007
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Pymes
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El trabajo tuvo un diseño bibliográfico, complementado con la aplicación de un modelo estadístico. La revisión bibliográfica se basa en información de trabajos de investigación, informes económicos y datos estadísticos del sector floricultor; el modelo estadístico se trato de un modelo logit en el que se analizaron las variables que después del proceso de investigación se identificaron como criticas. En la primera parte se contextualiza el tema general de las PYMES. Se tratan temas como definición y clasificación de las PYMES, las PYMES y el sector financiero y antecedentes y situaciones particulares del sector floricultor colombiano. Posteriormente se presentan los capítulos de diseño metodológico y desarrollo del modelo. El desarrollo del modelo tuvo dos etapas: una etapa previa en la que se analizaron diferentes variables macroeconómicas identificadas como críticas para una PYME en el sector floricultor. Y una segunda etapa en la que se corre el modelo logit alimentado con datos estadísticos del sector floricultor, que en combinación con el análisis de las variables darán paso a las conclusiones y recomendaciones. Especiales Agradecimientos a la Escuela de Ingeniería de Antioquia, al señor Jaime Alberto Ospina por su colaboración en el desarrollo de este trabajo y a la señora María Elena Valencia Uribe por sus aportes.ABSTRACT: As a requirement to obtain the Management Engineering bachelor degree for Juan David Arango Ochoa and Sebastián Mejía Bermúdez, a team was set up to approach the subject of the credit risk of the small and medium enterprise (SEMSs) in Colombia and the outcome is the present study. The study has a bibliographical design, complemented with the application of a statistical model. The bibliographical tracking was based on economic information, information and statistical data of the floricultor sector; the statistical model used was a logit model, in which the variables were analyzed after they were identified as critics. In the first part of the study it’s presented The SEMs context. Subjects as definition and classification of the SEMSs, the SEMSs antecedents and the financial sector and particular situations of the Colombian floricultor sector. Furthermore, the chapters of methodological design and development of the model. The development of the model had two stages: a previous stage in which different macroeconomic variables were identified like critics for a SEMSs the floricultor sector were analyzed. And one second stage in which the logit model is run fed with statistical data of the floricultor sector, that in combination with the analysis of the variables will give to passage to the conclusions and recommendations. The authors gratefully acknowledge, the EIA University, the support from Jaime Alberto Ospina and Maria Elena Valencia Uribe, which provided grants to make this study possible.PregradoIngeniero(a) Administrativo(a)application/pdfspaUniversidad EIAIngeniería AdministrativaEscuela de Ciencias Económicas y AdministrativasEnvigado (Antioquia, Colombia)Derechos Reservados - Universidad EIA, 2007https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelación de riesgo crédito para pymes exportadoras del sector floricultor colombiano: Una aproximación macroeconométricaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fPymesInformes económicosDatos estadísticosSector floricultorEconomic informationStatistical dataFloricultor sectorPublicationORIGINALArangoJuan_2007_ModelaciónRiesgoCrédito.pdfArangoJuan_2007_ModelaciónRiesgoCrédito.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf1454886https://repository.eia.edu.co/bitstreams/b0df6434-a0ca-42f5-b993-bb02ffeea2af/downloade31c8fbe7c2417efb5c838b38f36f58aMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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