Importancia de las frecuencias de resonancia del tracto vocal en la estimación de posiciones articulatorias
La inversión articulatoria, cuyo objetivo es estimar la posición de los órganos articuladores a partir de la información contenida en la señal de voz, ofrece una variedad de potenciales aplicaciones en el campo de la voz; sin embargo, este es un problema aún por resolver. En este sentido, buscar rep...
- Autores:
-
Sepúlveda, A. (Alexander)
Casas -Gómez, D. M. (Diana Margarita)
Castellanos, G. (Germán)
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
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- oai:repository.eia.edu.co:11190/511
- Acceso en línea:
- https://repository.eia.edu.co/handle/11190/511
- Palabra clave:
- RBI00100
TECNOLOGÍAS PARA LA SALUD
TECHNOLOGY IN HEALTH
ARTICULATORY PHONETICS
FONÉTICA ARTICULATORIA
INVERSIÓN ARTICULATORIA
INFORMACIÓN MUTUA
RESONANCIAS DEL TRACTO VOCAL
ACOUSTIC-TO-ARTICULATORY INVERSION
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RESONANCES OF THE VOCAL TRACT
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La inversión articulatoria, cuyo objetivo es estimar la posición de los órganos articuladores a partir de la información contenida en la señal de voz, ofrece una variedad de potenciales aplicaciones en el campo de la voz; sin embargo, este es un problema aún por resolver. En este sentido, buscar representaciones con la capacidad de incrementar el desempeño de los sistemas de inversión articulatoria es una tarea importante. El presente trabajo analiza la relevancia de los formantes como entrada para los sistemas de inversión articulatoria. Para ello se implementa un análisis analítico y estadístico. En el caso analítico se utiliza un sintetizador articulario, el cual simula la ecuación de tubos concatenados que modelan el tracto vocal. Para el análisis estadístico se estudian datos reales provenientes de un articulógrafo electromagnético para los cuales se estima la asociación entre las características acústicas y los movimientos de los órganos articuladores. A modo de medida de asociación estadística se utiliza la medida de información . Los resultados entregados por el análisis son corroborados en un sistema de inversión articulatoria basado en redes neuronales. Se observa una mejora en el valor de error cuadrático medio del 2,2% y para el caso de la medida de desempeño de la correlación, una mejora del 2,8%. |
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Schroeter J., Sondhi M. M. Techniques for estimating vocal-tract shapes from the speech signal. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, 2(1), 133–150, 1994. Potard B., Laprie Y., Ouni S.. Incorporation of phonetic constraints in acoustic-to-articulatory inversion. Journal of Acoustical Society of America, 2008. Richmond K., King S., Taylor P.. Modelling the uncertainty in recovering articulation from acoustics. Computer, Speech & Language, 17, 153–172, 2003 |
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En este sentido, buscar representaciones con la capacidad de incrementar el desempeño de los sistemas de inversión articulatoria es una tarea importante. El presente trabajo analiza la relevancia de los formantes como entrada para los sistemas de inversión articulatoria. Para ello se implementa un análisis analítico y estadístico. En el caso analítico se utiliza un sintetizador articulario, el cual simula la ecuación de tubos concatenados que modelan el tracto vocal. Para el análisis estadístico se estudian datos reales provenientes de un articulógrafo electromagnético para los cuales se estima la asociación entre las características acústicas y los movimientos de los órganos articuladores. A modo de medida de asociación estadística se utiliza la medida de información . Los resultados entregados por el análisis son corroborados en un sistema de inversión articulatoria basado en redes neuronales. Se observa una mejora en el valor de error cuadrático medio del 2,2% y para el caso de la medida de desempeño de la correlación, una mejora del 2,8%.Acoustic-to-Articulatory inversion, which seeks to estimate an articulator position using the acoustic information in the speech signal, offers several potential applications in the field of speech processing. In this context, it is important to use acoustic parameters with the ability to increase the performance of acoustic-to-articulatory inversion systems. This paper analyzes the importance of formants as inputs to such inversion systems from an analytical and a statistical perspective. The former is based on an articulatory synthesizer that simulates the voice signal from the vocal tract. The statistical analysis is based on real data provided by an electromagnetic articulograph, for which we estimate the statistical association between acoustic features and articulator movement. As a measure of statistical association, the information measure is utilized. The results are tested on a neuralnetwork- based Acoustic-to-Articulatory inversion system. The use of formants as inputs led to an improvement of 2.2% and 2.8% in the root-mean-square error and correlation values, respectively.8 p.spaDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/El autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercialhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2RBI00100TECNOLOGÍAS PARA LA SALUDTECHNOLOGY IN HEALTHARTICULATORY PHONETICSFONÉTICA ARTICULATORIAINVERSIÓN ARTICULATORIAINFORMACIÓN MUTUARESONANCIAS DEL TRACTO VOCALACOUSTIC-TO-ARTICULATORY INVERSIONMUTUAL INFORMATIONRESONANCES OF THE VOCAL TRACTImportancia de las frecuencias de resonancia del tracto vocal en la estimación de posiciones articulatoriasImportance of the resonance frequencies of the vocal tract in estimating articulatory positionsArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Biomédica, Mecatrónica y MecánicaEscuela de Ingeniería de Antioquia EIAUniversidad CESSchroeter J., Sondhi M. M. Techniques for estimating vocal-tract shapes from the speech signal. IEEE Transactions on Speech and Audio Processing, 2(1), 133–150, 1994.Potard B., Laprie Y., Ouni S.. Incorporation of phonetic constraints in acoustic-to-articulatory inversion. Journal of Acoustical Society of America, 2008.Richmond K., King S., Taylor P.. Modelling the uncertainty in recovering articulation from acoustics. 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