Aplicativo de asistencia deportiva a partir del procesamiento de señales fisiológicas
125 páginas
- Autores:
-
Guevara Yandar, Lucero Karina
Casas Ramírez, Andrea
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.eia.edu.co:11190/6035
- Acceso en línea:
- https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6035
- Palabra clave:
- Sedentarismo
Actividad física
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Torres Villa, Robinson AlbertoGuevara Yandar, Lucero KarinaCasas Ramírez, Andrea2023-08-09T19:05:31Z2023-08-09T19:05:31Z2023https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6035125 páginasRESUMEN: el sedentarismo es un estilo de vida que implica la falta de actividad física cotidiana y graves consecuencias de salud para aquellas personas que lo practican, pues aproximadamente el 60% de la población pone su salud en riesgo debido a una vida inactiva (Ambroa, 2016). Dicha falta de ejercicio regular puede aumentar el riesgo de enfermedades crónicas, como la obesidad, la diabetes tipo 2, enfermedades cardiovasculares, el cáncer y la depresión; y es uno de los problemas actuales de la salud pública (A. Pérez et al., 2017), pues se estima que causa alrededor del 6 % de todas las muertes a nivel mundial, con 3,2 millones de muertes al año (Ruiz et al., 2021). Por tal magnitud, el propósito de este proyecto es la construcción de un aplicativo de asistencia deportiva para personas sedentarias por medio del procesamiento de sus señales fisiológicas, que sea capaz de generar recomendaciones específicas y que motive a las personas a llevar un estilo de vida activo. El proyecto sigue la metodología de Ulrich y Eppinger, que consiste en identificar las necesidades y requerimientos iniciales de la interfaz, generar conceptos y alternativas de solución, y seleccionar la opción más adecuada. Para así, proceder luego al diseño detallado del aplicativo, en el que se tienen en cuenta la configuración de los aspectos teóricos, funcionales y estéticos. Posteriormente, se lleva a cabo la ejecución de las pruebas de esfuerzo físico en las personas voluntarias, en donde se adquieren y almacenan variables fisiológicas relevantes, que luego se ingresan al aplicativo, para generar por medio de diferentes procesos o cálculos clasificaciones como el nivel de sedentarismo, la aptitud cardiorrespiratoria y el índice de masa corporal; y en base a estas, asignar un plan de entrenamiento personalizado para cada usuario; el cual se implementa durante un período de 4 semanas e incluye la realización de un seguimiento para evaluar el progreso. De esta manera, se obtiene como resultado final un aplicativo que brinda una experiencia amigable al usuario y ofrece una amplia gama de herramientas para interpretar la condición física de las personas, además, de estimular la adherencia a la práctica deportiva. Asimismo, ofrece un plan de entrenamiento personalizado para personas sedentarias, que permite mejorar valores de las variables fisiológicas, como la frecuencia cardíaca y el consumo máximo de oxígeno.ABSTRACT: sedentarism is a lifestyle that involves a lack of daily physical activity and has serious health consequences for those who practice it, as approximately 60% of the population puts their health at risk due to an inactive life. This lack of regular exercise can increase the risk of chronic diseases such as obesity, type 2 diabetes, cardiovascular diseases, cancer, and depression. It is one of the current public health problems, as it is estimated to cause around 6% of all deaths worldwide, with 3.2 million deaths per year. Given the magnitude of this issue, the purpose of this project is to develop a sports assistance application for sedentary individuals through the processing of their physiological signals. The application should be able to generate specific recommendations and motivate people to adopt an active lifestyle. The project follows the methodology of Ulrich and Eppinger, which involves identifying the initial needs and requirements of the interface, generating concepts and alternative solutions, and selecting the most suitable option. This is done in order to proceed with the detailed design of the application, taking into account the configuration of theoretical, functional, and aesthetic aspects. Subsequently, the execution of physical stress tests is carried out on volunteer individuals, where relevant physiological variables are acquired and stored, which are then input into the application to generate classifications such as the level of sedentarism, cardiorespiratory fitness, and body mass index through different processes or calculations. Based on these classifications, a personalized training plan is assigned to each user, which is implemented over a period of 4 weeks and includes ongoing monitoring to assess progress. In this way, the final result is an application that provides a user-friendly experience and offers a wide range of tools to interpret individuals' physical condition while also promoting adherence to sports practice. Additionally, it provides a personalized training plan for sedentary individuals, allowing for improvements in physiological variables such as heart rate and maximum oxygen consumption.PregradoIngeniero(a) Biomédico(a)application/pdfspaUniversidad EIAIngeniería BiomédicaEscuela de Ciencias de la VidaEnvigado (Antioquia, Colombia)Derechos Reservados - Universidad EIA, 2023Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aplicativo de asistencia deportiva a partir del procesamiento de señales fisiológicasTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85SedentarismoActividad físicaAplicativoPlanes de entrenamientoVariables fisiológicasSedentarismPhysical activityApplication (App)Physiological variablesLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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