Detección in silico de segundos usos de medicamentos con potencial acción leishmanicida

Actualmente las enfermedades tropicales son objeto de importantes investigaciones en las ciencias biomédicas, debido al impacto global que causa en poblaciones vulnerables. Sin embargo son comúnmente ignoradas por la industria farmacéutica debido a su bajo potencial de rentabilidad económica. Por es...

Full description

Autores:
Ochoa-Deossa, R. A. (Rodrigo Alonso)
Flórez, A. (Andrés)
Muskus-López, C. E. (Carlos Enrique)
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eia.edu.co:11190/501
Acceso en línea:
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/501
Palabra clave:
RBI00090
TECNOLOGÍAS PARA LA SALUD
TECHNOLOGY IN HEALTH
TROPICAL MEDICINE - METHODS
MEDICINA TROPICAL - MÉTODOS
BIOINFORMÁTICA
BLANCOS MOLECULARES
LEISHMANIASIS
SEGUNDOS USOS
BIOINFORMATICS
MOLECULAR TARGETS
SECOND USE
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020
Description
Summary:Actualmente las enfermedades tropicales son objeto de importantes investigaciones en las ciencias biomédicas, debido al impacto global que causa en poblaciones vulnerables. Sin embargo son comúnmente ignoradas por la industria farmacéutica debido a su bajo potencial de rentabilidad económica. Por esta razón, la búsqueda de nuevos tratamientos terapéuticos por medios costo-efectivos es esencial para la lucha contra parásitos tropicales como Leishmania spp. En este trabajo se hizo una búsqueda y selección de medicamentos depositados en bases de datos públicas, y cuyo blanco de acción demostrado son proteínas conocidas. Con estas proteínas blanco de medicamentos, se hizo una búsqueda de ortólogos en el proteoma de Leishmania, con el fi n de identifi car rápidamente medicamentos que pudieran tener acción también contra este parásito, implementando herramientas in silico, basadas en la Bioinformática. También en el caso de poseer la estructura de las proteínas de interés, se realizó análisis de docking para corroborar la interacción con el medicamento. Empleando esta estrategia, se identifi caron y seleccionaron 10 medicamentos que son evaluados actualmente en ensayos in vitro.