Evaluación asistida por computador de la viabilidad espermática en humanos

En la actualidad una de cada seis parejas presenta problemas de fertilidad y en el 50% de los casos se debe al factor masculino. A la fecha, el análisis seminal es la única prueba que permite determinar el potencial fértil de un hombre. Entre otros parámetros, la viabilidad espermática es evaluada m...

Full description

Autores:
Roa-Guerrero, E. (Edgar)
Cortés-Mancera, F. (Fabián)
Guerrero-González, N. (Neil)
Cardona-Maya, W. (Walter)
Morantes-Guzmán, L. (Luis)
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2012
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eia.edu.co:11190/512
Acceso en línea:
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/512
Palabra clave:
RBI00102
TECNOLOGÍAS PARA LA SALUD
TECHNOLOGY IN HEALTH
SPERM COUNT - INSTRUMENTATION
RECUENTO DE ESPERMATOZOIDES - INSTRUMENTACIÓN
DISCRIMINANTE DE FISHER
ESPERMOGRAMA
VIABILIDAD ESPERMÁTICA
FISHER DISCRIMINANT
SEMEN EXAMINATION
SPERM VITALITY
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020
Description
Summary:En la actualidad una de cada seis parejas presenta problemas de fertilidad y en el 50% de los casos se debe al factor masculino. A la fecha, el análisis seminal es la única prueba que permite determinar el potencial fértil de un hombre. Entre otros parámetros, la viabilidad espermática es evaluada manualmente presentando una variabilidad debido a la subjetividad producida por la fatiga ocular del experto. El propósito de este trabajo fue desarrollar y validar experimentalmente una herramienta computacional flexible, programable y modular basada en el procesamiento digital de imágenes, para la identificación y clasificación de espermatozoides humanos en una muestra seminal. Las regiones fueron extraídas mediante la técnica de análisis discriminante de Fisher y su clasificación se realizó a través del análisis de agrupamiento y particularmente la técnica de K-medias. Los resultados obtenidos muestran 87,9% de exactitud en la identificación de los espermatozoides vivos y los espermatozoides muertos, 93,4% de efectividad para detectar espermatozoides vivos y 76% de efectividad para detectar los espermatozoides muertos, a partir de un conjunto de 110 imágenes obtenidas de 14 individuos, en comparación con el análisis manual acorde a los procedimientos establecidos por la Organización Mundial de la Salud. La herramienta computacional mostrada aquí contribuye al análisis objetivo de espermatozoides humanos, convirtiéndose en una alternativa a los costosos sistemas comerciales de análisis seminal asistido por computador.