Modelamiento de una red multiservicio en redes HAN sobre Power Line Communications soportado en Teoría de Colas
Smart Grid es un nuevo concepto que busca articular los sistemas de energía eléctrica y de comunicaciones como un sistema unificado para la optimización del consumo energético en el mundo, en donde una de las tecnologías más aceptadas para la transmisión de información en entornos residenciales es P...
- Autores:
-
Vesga Ferreira, Juan Carlos
Contreras Higuera, Martha Fabiola
Vesga Barrera, José Antonio
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
- Idioma:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Network modeling
Power Line Communications
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Smart Grid es un nuevo concepto que busca articular los sistemas de energía eléctrica y de comunicaciones como un sistema unificado para la optimización del consumo energético en el mundo, en donde una de las tecnologías más aceptadas para la transmisión de información en entornos residenciales es Power Line Coomunicatios (PLC). El objetivo del presente artículo consiste en proponer un modelo soportado en teoría de colas, que permita evaluar el comportamiento del tráfico multiclase una red HAN (Home Area Network) bajo el estándar HomePlug AV (HPAV), el cual es uno de los estándares más importantes de la tecnología PLC. Acorde con los resultados obtenidos, el modelo propuesto permite estimar parámetros tales como tiempos de llegada, tiempos de espera en cola, tiempos de atención, probabilidad de pérdida de paquetes, throughput, número de paquetes perdidos, entre otros valores relacionados con el rendimiento de la red. Aunque el modelo puede ser considerado de gran ayuda para trabajos de investigación relacionados con las comunicaciones sobre PLC, podría ser combinado con otras técnicas de análisis más avanzadas, a fin de obtener resultados más profundos y en contextos más complejos. |
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El objetivo del presente artículo consiste en proponer un modelo soportado en teoría de colas, que permita evaluar el comportamiento del tráfico multiclase una red HAN (Home Area Network) bajo el estándar HomePlug AV (HPAV), el cual es uno de los estándares más importantes de la tecnología PLC. Acorde con los resultados obtenidos, el modelo propuesto permite estimar parámetros tales como tiempos de llegada, tiempos de espera en cola, tiempos de atención, probabilidad de pérdida de paquetes, throughput, número de paquetes perdidos, entre otros valores relacionados con el rendimiento de la red. Aunque el modelo puede ser considerado de gran ayuda para trabajos de investigación relacionados con las comunicaciones sobre PLC, podría ser combinado con otras técnicas de análisis más avanzadas, a fin de obtener resultados más profundos y en contextos más complejos.Smart Grid is a new concept that seeks to articulate electric power and communications systems as a unified system for the optimization of energy consumption in the world, where one of the most accepted technologies for the transmission of information in residential environments is Power Line Co-communications (PLC). The objective of this article is to propose a supported model in queue theory, which allows the evaluation of multiclass traffic behavior of a HAN (Home Area Network) network under the HomePlug AV (HPAV) standard, which is one of the most important standards of PLC technology. In accordance with the results obtained, the proposed model allows estimating parameters such as arrival times, queuing times, attention times, probability of packet loss, throughput, number of packets lost, among other values related to the performance of the net. Although the model can be considered a great help for research papers related to PLC communications, it could be combined with other more advanced analysis techniques, in order to obtain deeper results and in more complex contexts.application/pdfspaFondo Editorial EIA - Universidad EIARevista EIA - 2021https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0info:eu-repo/semantics/openAccessEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.http://purl.org/coar/access_right/c_abf2https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/1507Network modelingPower Line CommunicationsQueue TheoryMultiservice NetworksPerformanceModelamiento de redPower Line CommunicationsTeoría de ColasRedes multiservicioRendimientoModelamiento de una red multiservicio en redes HAN sobre Power Line Communications soportado en Teoría de ColasModeling of a multiservice network in HAN networks on Power Line Communications supported in Queuing TheoryArtículo de revistaJournal articlehttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/ARTREFhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Anatory, J.; Theethayi, N. (2010). Broadband Power-Line Communication Systems, London, WIT Press, pp. 120-132.Baskett, F.; Chandy, K. (1975). Open, closed, and mixed networks of queues with different classes of customers. Journal of the ACM, 22(2), pp. 248–260.Bolch, G.; Greiner, S.; Meer, H.; Trivedi, K. (2006). Queueing Networks and Markov Chains, Modeling and Performance Evaluation with Computer Science Applications, New Jersey, John Wiley & Sons, pp. 321-367.Buzen, J. (1971). Queueing network models of multiprogramming, Cambridge, Harvard University, pp. 150-175.Carvallo, A.; Cooper, J. (2011). The Advanced Smart Grid: Edge Power Driving Sustainability, London, Artech House, pp. 194-217.Flick, T.; Morehouse, J. (2010). Securing the Smart Grid, New Jersey, Wiley, pp. 231-250.Gebali, F. (2008). Analysis of Computer and Communication Networks, New York, Springer, pp. 231-257.Gordon, W.; Newell, G. (1967). Closed Queuing Systems with Exponential Servers. Operations Research, 15(2), pp. 254–265.Grimm, C.; Schluchtermann, G. (2008). IP Traffic Theory and Performance, New York, Springer-Verlag, pp. 315-347.Guizani, M.; Rayes, A.; Khan, B.; Al-Fuqaha, A. (2010). Network Modeling and Simulation: A Practical Perspective. New Jersey, John Wiley & Sons, pp. 187-205.Hock, C.; Boon, S. (2008). Queueing Modelling Fundamentals: With Applications in Communication Networks, New Jersey, John Wiley & Sons, pp. 203-221.Jackson, J. (1963). Jobshop-Like Queuing Systems. Management Science, 10(1), pp. 131–142.Czachórski T.; Gelenbe E.; Lent R. (2014). Information Sciences and Systems, Kurzyk, D.; Gawron, P., Quantum Queuing Networks Throughput Optimisation, London, Springer International Publishing, pp. 207-216.Latchman, H.; Srinivas, K.; Yonge, L.; Gavette, S. (2013). Homeplug AV and IEEE 1901: A Handbook for PLC Designers and Users. New Jersey, Wiley-IEEE Press, pp. 227-248.Mohanty, S. K.; Giri, R. K. (2014). 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Unbundled Smart meters in the new smart grid era: Assessment on compatibility with European standardisation efforts and with IoT features, IEEE Mediterranean Electrotechnical Conference (MELECON), Marrakech, Morocco, pp. 35–41, https://doi.org/10.1109/MELCON.2018.8379064Vesga, J. C.; Sierra, J. E.; Barrera, J. A. (2018). Performance evaluation under an AFR scheme CSMA/CA for HomePlug AV supported in Bianchi’s Model. Indian Journal of Science and Technology, 11(8), pp. 1–14, https://doi.org/10.17485/ijst/2018/v11i8/117511.Wang, X.; Yang, Y.; Xu, M.; Lv, P. (2014). Network Virtualization for Smart Grid Communications. IEEE Systems Journal, 8(2), pp. 471–482, https://doi.org/10.1109/JSYST.2013.2260695.https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/download/1507/1425Núm. 36 , Año 2021 :193636018 pp. 118Revista EIAPublicationOREORE.xmltext/xml2717https://repository.eia.edu.co/bitstreams/9a350720-39e1-4a63-89d2-6d8d4f309a9e/downloadb5462c679ba6ae2dfe05bcf7c74408d5MD5111190/5155oai:repository.eia.edu.co:11190/51552023-07-25 17:17:38.325https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0Revista EIA - 2021metadata.onlyhttps://repository.eia.edu.coRepositorio Institucional Universidad EIAbdigital@metabiblioteca.com |