Descripción del método log-vision de procesamiento de imágenes en color en aplicaciones a imágenes oftálmicas
Este artículo describe un algoritmo para realzar los bordes en una imagen digital en color basada en la extensión S-CIELAB. Esta extensión implica una serie de filtros espaciales de suavizado en el espacio de color acromático y los colores oponentes para aproximar las funciones de sensibilidad al co...
- Autores:
-
Valencia-Díaz, E. (Edison)
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2007
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
- Idioma:
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- OAI Identifier:
- oai:repository.eia.edu.co:11190/436
- Acceso en línea:
- https://repository.eia.edu.co/handle/11190/436
- Palabra clave:
- RBI00023
TECNOLOGÍAS PARA LA SALUD
TECHNOLOGY IN HEALTH
SOFTWARE MÉDICO
MEDICAL SOFTWARE
OPHTHALMOLOGY - INSTRUMENTATION
OFTALMOLOGÍA - INSTRUMENTACIÓN
APARIENCIA DEL COLOR
IMAGEN MÉDICA
MEJORA DE IMÁGENES
ÓPTICA FISIOLÓGICA
PROCESAMIENTO DE IMAGEN
REALCE DE IMÁGENES EN COLOR
SISTEMA DE VISIÓN HUMANA
VISIÓN DEL COLOR
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PHYSIOLOGICAL OPTICS
IMAGE PROCESSING
COLOR IMAGE SHARPENING
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- openAccess
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Descripción del método log-vision de procesamiento de imágenes en color en aplicaciones a imágenes oftálmicas RBI00023 TECNOLOGÍAS PARA LA SALUD TECHNOLOGY IN HEALTH SOFTWARE MÉDICO MEDICAL SOFTWARE OPHTHALMOLOGY - INSTRUMENTATION OFTALMOLOGÍA - INSTRUMENTACIÓN APARIENCIA DEL COLOR IMAGEN MÉDICA MEJORA DE IMÁGENES ÓPTICA FISIOLÓGICA PROCESAMIENTO DE IMAGEN REALCE DE IMÁGENES EN COLOR SISTEMA DE VISIÓN HUMANA VISIÓN DEL COLOR COLOR APPEARANCE MEDICAL IMAGE IMAGE ENHANCEMENT PHYSIOLOGICAL OPTICS IMAGE PROCESSING COLOR IMAGE SHARPENING HUMAN VISION SYSTEM COLOR VISION |
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Este artículo describe un algoritmo para realzar los bordes en una imagen digital en color basada en la extensión S-CIELAB. Esta extensión implica una serie de filtros espaciales de suavizado en el espacio de color acromático y los colores oponentes para aproximar las funciones de sensibilidad al contraste del sistema visual humano. Los filtros son combinaciones lineales de máscaras gaussianas. En el presente trabajo se combinaron estos filtros espaciales con el operador laplaciano en cada canal opuesto y el canal acromático para obtener la imagen realzada. La imagen que resulta es restada de la imagen original en cada canal por separado y se transforma de nuevo a la representación del color independiente del dispositivo (XYZ) para obtener de esta forma la imagen realzada. Este artículo describe dos ejemplos que usan el algoritmo de realce con imágenes médicas del área oftálmica |
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La imagen que resulta es restada de la imagen original en cada canal por separado y se transforma de nuevo a la representación del color independiente del dispositivo (XYZ) para obtener de esta forma la imagen realzada. Este artículo describe dos ejemplos que usan el algoritmo de realce con imágenes médicas del área oftálmicaThis paper describes an algorithm to sharpen a colour digital image based on S-CIE LAB extension. S-CIE LAB involves a series of smoothing spatial filters in the opponent color space to approximate the contrast sensitivity functions of the human vision system. The filters are linear combinations of Gaussian masks. The algorithm combines these spatial filters with the Laplacian operator in each opponent channel to obtain the sharpened image. The resulting image is then subtracted from the original image in each opponent channel and back transformed to the device independent representation space (XYZ) to obtain the final sharpened image. This article describes two examples that use the sharpening algorithm with medical images of the ophthalmic area.5 p.application/pdfspaDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/El autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercialhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2RBI00023TECNOLOGÍAS PARA LA SALUDTECHNOLOGY IN HEALTHSOFTWARE MÉDICOMEDICAL SOFTWAREOPHTHALMOLOGY - INSTRUMENTATIONOFTALMOLOGÍA - INSTRUMENTACIÓNAPARIENCIA DEL COLORIMAGEN MÉDICAMEJORA DE IMÁGENESÓPTICA FISIOLÓGICAPROCESAMIENTO DE IMAGENREALCE DE IMÁGENES EN COLORSISTEMA DE VISIÓN HUMANAVISIÓN DEL COLORCOLOR APPEARANCEMEDICAL IMAGEIMAGE ENHANCEMENTPHYSIOLOGICAL OPTICSIMAGE PROCESSINGCOLOR IMAGE SHARPENINGHUMAN VISION SYSTEMCOLOR VISIONDescripción del método log-vision de procesamiento de imágenes en color en aplicaciones a imágenes oftálmicasArtículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Biomédica, Mecatrónica y MecánicaEscuela de Ingeniería de Antioquia EIAUniversidad CESNorton T.T., Corliss D.A., Bailey J.E. The Psychophysical measurement of visual function. Butterworth-Heinemann, 2002.Wandell B.A. Foundations of vision. Sinauer Associates, 1995.Kaiser P. K., Boynton R. M. Human color vision. 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