Descripción del método log-vision de procesamiento de imágenes en color en aplicaciones a imágenes oftálmicas

Este artículo describe un algoritmo para realzar los bordes en una imagen digital en color basada en la extensión S-CIELAB. Esta extensión implica una serie de filtros espaciales de suavizado en el espacio de color acromático y los colores oponentes para aproximar las funciones de sensibilidad al co...

Full description

Autores:
Valencia-Díaz, E. (Edison)
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2007
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eia.edu.co:11190/436
Acceso en línea:
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/436
Palabra clave:
RBI00023
TECNOLOGÍAS PARA LA SALUD
TECHNOLOGY IN HEALTH
SOFTWARE MÉDICO
MEDICAL SOFTWARE
OPHTHALMOLOGY - INSTRUMENTATION
OFTALMOLOGÍA - INSTRUMENTACIÓN
APARIENCIA DEL COLOR
IMAGEN MÉDICA
MEJORA DE IMÁGENES
ÓPTICA FISIOLÓGICA
PROCESAMIENTO DE IMAGEN
REALCE DE IMÁGENES EN COLOR
SISTEMA DE VISIÓN HUMANA
VISIÓN DEL COLOR
COLOR APPEARANCE
MEDICAL IMAGE
IMAGE ENHANCEMENT
PHYSIOLOGICAL OPTICS
IMAGE PROCESSING
COLOR IMAGE SHARPENING
HUMAN VISION SYSTEM
COLOR VISION
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020
Description
Summary:Este artículo describe un algoritmo para realzar los bordes en una imagen digital en color basada en la extensión S-CIELAB. Esta extensión implica una serie de filtros espaciales de suavizado en el espacio de color acromático y los colores oponentes para aproximar las funciones de sensibilidad al contraste del sistema visual humano. Los filtros son combinaciones lineales de máscaras gaussianas. En el presente trabajo se combinaron estos filtros espaciales con el operador laplaciano en cada canal opuesto y el canal acromático para obtener la imagen realzada. La imagen que resulta es restada de la imagen original en cada canal por separado y se transforma de nuevo a la representación del color independiente del dispositivo (XYZ) para obtener de esta forma la imagen realzada. Este artículo describe dos ejemplos que usan el algoritmo de realce con imágenes médicas del área oftálmica