Control de iluminación en oficinas basado en redes neuronales artificiales

75 páginas

Autores:
Henao Rueda, Esteban
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2013
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/290
Palabra clave:
Artificial intelligence - applications
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Energía
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MECA0103
Rights
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Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020
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spelling Peña Palacio, Juan Alejandrobbe0f32b96de7b8e8e1df454a17f7e75-1Henao Rueda, Estebance6025392a6f4a34d7b9e98df0ea4969-1esherue81@eia.edu.co2014-04-10T22:37:22Z2014-04-10T22:37:22Z2013https://repository.eia.edu.co/handle/11190/290Henao-Rueda, E. (2013). Control de iluminación en oficinas basado en redes neuronales artificiales (Trabajo de grado). Recuperado de: http://hdl.handle.net/11190/29075 páginasThis project is focused in the design of a Lighting Control, using Artificial Neural Networks, it means, to implement a system capable of learning by itself based on the study of behavior patrons of the users activities; starting with a data mining process, followed by training and the system learning for implementing a controller that allows to see the system performance.Este proyecto está enfocado principalmente al diseño de un control de iluminación, por medio de redes neuronales artificiales, es decir, implementar un sistema capaz de aprender autónomamente a partir del estudio de los patrones de las actividades ejecutadas por el usuario; empezando por un proceso de minería de datos, pasando por un entrenamiento y aprendizaje, para después implementar un controlador en el que se pueda evidenciar el desempeño del sistema.PregradoIngeniero(a) Mecatrónico(a)application/pdfspaUniversidad EIABiomédica, Mecatrónica y MecánicaEnvigado (Antioquia, Colombia). Universidad EIA, 2013Ingeniería MecatrónicaDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/El autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe.info:eu-repo/semantics/closedAccessAtribución-NoComercialhttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbArtificial intelligence - applicationsInteligencia artificial - aplicacionesEnergíaEnergyMECA0103Control de iluminación en oficinas basado en redes neuronales artificialesTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Dylan, A., Badur, B., & Darcan, O. (2011). An Experimental Study for Extending Data Mining Standars. 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