Automated detection and quantification of calcifications in the ascending and descending Aorta In Non-Contrast Cardiac CT Images
59 páginas
- Autores:
-
Avila Montes, Olga Carolina
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2008
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
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- Acceso en línea:
- https://repository.eia.edu.co/handle/11190/5437
- Palabra clave:
- Aorta
Calcificaciones
Enfermedad cardiovascular
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- Derechos Reservados - Universidad EIA, 2008
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Kakadiaris, Ioannis A.cb7a4c5496aefb2b575f81b82eb2b560600Avila Montes, Olga Carolinacffb08f5c75c0484e8a1b740c1a9d0c06002022-08-17T16:12:12Z2022-08-17T16:12:12Z2008https://repository.eia.edu.co/handle/11190/543759 páginasUn método automatizado para la robusta identificación y cuantificación de depósitos extra-coronarios de calcio localizados en la aorta torácica, es presentado en este trabajo. Este procedimiento se basa en una novedosa técnica para la localización y segmentación de la aorta ascendente y descendente en imágenes tomográficas sin contraste, usando principios de programación dinámica. El problema de localización de la aorta se formula como la búsqueda de una combinación óptima de puntos en el espacio obtenido por la transformada Hough en cada imagen del estudio, y se soluciona usando conceptos de programación dinámica. El problema de identificar el contorno de la aorta se redefine como la búsqueda de una trayectoria horizontal óptima -usando nuevamente programación dinámica- en el espacio polar obtenido por medio de la apropiada transformación del espacio coordinado original. Los depósitos del calcio dentro del contorno aórtico obtenido son identificados utilizando un valor umbral y etiquetación de objetos. Los resultados finales de este método se encontraron certeros al comparárseles con anotaciones realizadas manualmente del borde de la aorta y de sus respectivas calcificaciones. Los resultados obtenidos en las etapas de localización y segmentación fueron evaluados en términos de la distancia entre centros, distancia entre contornos y superposición de volúmenes; mientras que la precisión de la etapa de detección del calcio fue determinada en términos de la puntuación de Agatston, el volumen de las calcificaciones y el número de lesiones.PregradoIngeniero(a) Biomédico(a)application/pdfspaUniversidad EIAIngeniería BiomédicaEscuela de Ciencias de la VidaEnvigado, Antioquia, ColombiaDerechos Reservados - Universidad EIA, 2008https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Automated detection and quantification of calcifications in the ascending and descending Aorta In Non-Contrast Cardiac CT ImagesTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fAortaCalcificacionesEnfermedad cardiovascularPublicationORIGINALAvilaOlga_2008_AutomatedDetectionQuantification.pdfAvilaOlga_2008_AutomatedDetectionQuantification.pdfTrabajo de grado.application/pdf2139043https://repository.eia.edu.co/bitstreams/d3e6188a-eeb9-4b19-8a2a-1cc76cd274b2/download9d7c9f9ef32aaba22b2d6ebc2efd0ee8MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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