Modelo neuronal borroso para evaluar el nivel de influencia de los infantes sobre las decisiones de compra de sus padres

107 páginas

Autores:
Giraldo Cataño, Daniela
Soto Arbeláez, Mariana
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/2260
Palabra clave:
Infante como consumidor
Influencia infante
Decisiones de compra familiares
Productos alimenticios
Modelo neuronal borroso
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Family decisions making
Food products
Fuzzy logic neural network
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Derechos Reservados - Universidad EIA, 2018
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spelling Peña Palacio, Juan Alejandrobbe0f32b96de7b8e8e1df454a17f7e75-1Giraldo Cataño, Daniela8c1a015a5b8a84e4a0cf7aff8302b971-1Soto Arbeláez, Marianafc62618efe59b0663efb2aebd4e8ffd3-1Universidad EIA2018-12-10T15:59:05Z2018-12-10T15:59:05Z2018https://repository.eia.edu.co/handle/11190/2260Giraldo Cataño, D. y Soto Arbeláez, M. (2018) Modelo neuronal borroso para evaluar el nivel de influencia de los infantes sobre las decisiones de compra de sus padres (Trabajo de grado). Recuperado de: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/2260107 páginasTeniendo presente los cambios que ha sufrido el entorno y la estructura familiar, es posible evidenciar que el infante se ha convertido en un miembro clave al interior de la misma y, por consiguiente, está asumiendo un rol determinante en las decisiones relacionadas con el núcleo familiar. Este se está involucrando, directa o indirectamente, en las diferentes disyuntivas a las que se encuentra expuesta su familia, evidenciando ello la relevancia que adquiere el infante como objeto de estudio respecto al proceso de toma de decisiones de compra. Así, el objetivo del presente trabajo es evaluar la incidencia de los infantes sobre la decisión de compra de sus padres en los alimentos a través de un modelo neuronal borroso. En primera instancia, se identificaron, mediante revisión bibliográfica, las veintitrés variables que conformaron el modelo para, posteriormente, efectuar su respectiva caracterización, incluyendo ello su definición y el establecimiento de su respectiva escala de acuerdo con la influencia que ejercía en la variable de salida. A partir de la información obtenida se procedió a desarrollar un modelo neuronal borroso que a través de variables lingüísticas determinó el nivel de influencia que ejerce cada una de los conceptos en dicha dinámica. Este se constituyó de dos fases, la primera de ellas evaluó de manera independiente al infante, padre y producto, debiéndose señalar que estos dos últimos presentaron ciertas inconsistencias que se deben revisar en estudios posteriores. Y, finalmente, se debe rescatar que a la segunda etapa del modelo confluyen las variables de salida de la primera fase, evidenciando coherencia en su proceder respecto al cálculo del nivel o posibilidad de influencia. Asimismo, se consideró pertinente establecer un caso de estudio por modelo que vislumbró el comportamiento de cada uno de estos a lo largo de las iteraciones planteadas.PregradoIngeniero(a) Administrativo(a)application/pdfspaUniversidad EIAAdministrativa, Financiera, Sistemas y ComputaciónEnvigado (Antioquia, Colombia). Universidad EIA, 2018Ingeniería AdministrativaDerechos Reservados - Universidad EIA, 2018https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/El autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercialhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Modelo neuronal borroso para evaluar el nivel de influencia de los infantes sobre las decisiones de compra de sus padresTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Infante como consumidorInfluencia infanteDecisiones de compra familiaresProductos alimenticiosModelo neuronal borrosoInfant as a consumerInfant influenceFamily decisions makingFood productsFuzzy logic neural networkADMI/1161PublicationTHUMBNAILGiraldoDaniela_2018_ModeloNeuronalBorroso.pdf.jpgGiraldoDaniela_2018_ModeloNeuronalBorroso.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg9203https://repository.eia.edu.co/bitstreams/8713d0f5-cbd7-41fc-9a11-60ad9e9e9daa/downloadef5fd81f6bb951b78f9052d77d40a9cdMD54ORIGINALGiraldoDaniela_2018_ModeloNeuronalBorroso.pdfGiraldoDaniela_2018_ModeloNeuronalBorroso.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf2083957https://repository.eia.edu.co/bitstreams/fedfcde4-3fdd-4cbd-8e0f-c23045efe19a/download34a78183428110fad9ff60aa840fc787MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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