Circuito Análogo Para Control Basado en Redes Neuronales Artificiales
33 páginas
- Autores:
-
Arcila Hernández, Santiago
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2015
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.eia.edu.co:11190/6528
- Acceso en línea:
- https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6528
- Palabra clave:
- Redes neuronales artificiales
control neuronal
aproximación de funciones
aproximación de sistemas dinámicos
multiplicación análoga
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Univesidad EIA - 2015
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Y por último, con estos modelos continuos se compara el controlador neuronal con controladores análogos convencionales.PregradoIngeniero Mecatrónicoapplication/pdfspaUniversidad EIAIngeniería MecatrónicaEscuela de Ingeniería y Ciencias BásicasEnvigado, AntioquiaDerechos Reservados - Univesidad EIA - 2015https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Circuito Análogo Para Control Basado en Redes Neuronales ArtificialesTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Redes neuronales artificialescontrol neuronalaproximación de funcionesaproximación de sistemas dinámicosmultiplicación análogaPublicationORIGINALArcilaSantiago_2015_CircuitoAnálogoControl.pdfArcilaSantiago_2015_CircuitoAnálogoControl.pdfapplication/pdf1608312https://repository.eia.edu.co/bitstreams/d9a75100-afe5-4517-9f98-d1943d25df69/download581582ba6c67b22ef70f078fb27b8ddcMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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