Máquina de vector soporte multidimensional para la negociación de divisas en el mercado Forex
127 páginas
- Autores:
-
Castaño Calderón, Daniel
Marín Tobón, Juan Diego
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.eia.edu.co:11190/2217
- Acceso en línea:
- https://repository.eia.edu.co/handle/11190/2217
- Palabra clave:
- Forex
Máquina vector soporte
Red neuronal
Indicadores técnicos
Inteligencia artificial
Support vector machine
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Technical indicators
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Dadas las características que posee el mercado de divisas como la gran velocidad a la cual fluctúan los precios en el mismo, la alta volatilidad, liquidez y las diferentes formas de apalancamiento, surgen nuevas plataformas de trading avanzadas que han permitido que las personas puedan negociar automáticamente a través de robots de trading, con lo cual se crea la necesidad de utilizar técnicas de inteligencia artificial para diseñar negociadores automáticos, los cuales cuentan con la capacidad de detectar patrones que un ser humano no puede percibir a simple vista, además de tener un aprendizaje propio a medida que se realizan operaciones en el mercado. En este trabajo se desarrolla un modelo a partir de la técnica de inteligencia artificial llamada máquina vector soporte, el cual pueda ser introducido en el mercado Forex para realizar negociación automática a partir de indicadores técnicos, los cuales son seleccionados con base en revisión bibliográfica de diferentes estrategias de negociación, y finalmente se valida el modelo a través de Backtesting, en donde los beneficios son el criterio para determinar la eficiencia del modelo en este mercado. Por último, de acuerdo a los resultados obtenidos se identifican tres tipos de eficiencias: La eficiencia con respecto a los beneficios, en la cual el modelo es eficiente ya que genera rendimientos durante el periodo de prueba; la eficiencia operativa del modelo, en la cual se muestra un alto porcentaje de error, por lo cual el modelo no es confiable en este aspecto; por último, de cara a la eficiencia basada en el riesgo/beneficio, se observa que el modelo es ineficiente, esto debido a la rentabilidad obtenida dentro del periodo de prueba frente al riesgo que representa el mercado de divisas.PregradoIngeniero(a) Administrativo(a)application/pdfspaUniversidad EIAAdministrativa, Financiera, Sistemas y ComputaciónEnvigado (Antioquia, Colombia). Universidad EIA, 2018Ingeniería AdministrativaDerechos Reservados - Universidad EIA, 2018https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/El autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercialhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Máquina de vector soporte multidimensional para la negociación de divisas en el mercado ForexTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85ForexMáquina vector soporteRed neuronalIndicadores técnicosInteligencia artificialSupport vector machineNeural networkArtificial intelligenceTechnical indicatorsADMI/1147PublicationTHUMBNAILCastanoDaniel_2018_MaquinaVectorSoporte.pdf.jpgCastanoDaniel_2018_MaquinaVectorSoporte.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8496https://repository.eia.edu.co/bitstreams/3c684abc-4ffc-4246-8e6c-415e637aafc5/download35e67d134df8b456615c32c3e1bc27afMD54ORIGINALCastanoDaniel_2018_MaquinaVectorSoporte.pdfCastanoDaniel_2018_MaquinaVectorSoporte.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf3426306https://repository.eia.edu.co/bitstreams/dd9c37ae-8706-4116-a857-1b398cf4e44f/downloadc17bef490775ee050c0928009913918dMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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