Manejo del internet de las cosas para el reconocimiento de emociones básicas mediante el uso de sensores de calor

Las emociones que experimentan los seres humanos son de especial importancia pues brindan una respuesta fisiológica involuntaria a través de la temperatura corporal y estas emociones pueden afectar la forma en la que se desarrollan las actividades cotidianas; por otro lado y teniendo en cuenta esto...

Full description

Autores:
Reyes, Catalina
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eia.edu.co:11190/5257
Acceso en línea:
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/5257
Palabra clave:
EMOCIONES, IOT, SENSORES, TEMPERATURA, CLASIFICACIÓN
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description Las emociones que experimentan los seres humanos son de especial importancia pues brindan una respuesta fisiológica involuntaria a través de la temperatura corporal y estas emociones pueden afectar la forma en la que se desarrollan las actividades cotidianas; por otro lado y teniendo en cuenta esto como parte del núcleo para la resolución del problema, el internet de las cosas es un concepto que facilita la toma de decisiones inteligentes en dependencia a la captación de los datos de interés por medio de diferentes dispositivos conectados al internet. Esencialmente los seres humanos ven afectadas sus actividades diarias como el rendimiento en el trabajo y estudio debido a las emociones derivadas del contexto por lo que, para prevenir estos niveles bajos de productividad y evitar o detectar cualquier tipo de trastorno psicológico es necesario hacer un monitoreo de la temperatura de los participantes utilizando elementos IoT con el fin de clasificar el tipo de emoción simple que el individuo pueda estar experimentando de acuerdo al rango de temperatura y concentraciones de calor en el cuerpo que se evidencien. En este trabajo de grado se levanta un estado del arte de las formas en las que el internet de las cosas y la utilización de la temperatura como medida referencial, facilitan la recopilación y toma de decisiones a lo largo de diferentes investigaciones y cómo las emociones han afectado distintos ámbitos o áreas de las personas como la profesional, académica, laboral y cotidiana con el fin de plantear un diseño que garantice la clasificación de las emociones correspondientes a un valor específico de temperatura del individuo y las posibles recomendaciones que se le puedan hacer correspondiendo a la emoción y en caso de ser negativa tratar de minimizarla o si es positiva maximizarla.
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Esencialmente los seres humanos ven afectadas sus actividades diarias como el rendimiento en el trabajo y estudio debido a las emociones derivadas del contexto por lo que, para prevenir estos niveles bajos de productividad y evitar o detectar cualquier tipo de trastorno psicológico es necesario hacer un monitoreo de la temperatura de los participantes utilizando elementos IoT con el fin de clasificar el tipo de emoción simple que el individuo pueda estar experimentando de acuerdo al rango de temperatura y concentraciones de calor en el cuerpo que se evidencien. En este trabajo de grado se levanta un estado del arte de las formas en las que el internet de las cosas y la utilización de la temperatura como medida referencial, facilitan la recopilación y toma de decisiones a lo largo de diferentes investigaciones y cómo las emociones han afectado distintos ámbitos o áreas de las personas como la profesional, académica, laboral y cotidiana con el fin de plantear un diseño que garantice la clasificación de las emociones correspondientes a un valor específico de temperatura del individuo y las posibles recomendaciones que se le puedan hacer correspondiendo a la emoción y en caso de ser negativa tratar de minimizarla o si es positiva maximizarla.pág. INTRODUCCIÓN 10 1 PRELIMINARES 11 1.1 Planteamiento del problema 11 1.2 Objetivos del proyecto 14 1.2.1 Objetivo General 14 1.2.2 Objetivos Específicos 14 1.3 Marco de referencia 14 1.3.1 Antecedentes 14 1.3.2 Marco teórico 18 2 METODOLOGÍA 27 3 PRESENTACIÓN Y DISCUSIÓN DE RESULTADOS 32 4 CONCLUSIONES Y CONSIDERACIONES FINALES 42 REFERENCIAS 43PregradoIngeniero(a) de Sistemas y Computación1st ed.Infraestructura tecnológica45 páginasapplication/x-compressedspaManejo del internet de las cosas para el reconocimiento de emociones básicas mediante el uso de sensores de calorTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisDatasethttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_dc82b40f9837b551http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fIngeniería de Sistemas y ComputaciónEscuela de Ingeniería y Ciencias BásicasAntioquiaAalbers, H. (25 de Junio de 2020). IBM Developer. Obtenido de IBM Developer: https://developer.ibm.com/es/articles/que-son-los-websockets/ Anaya, A. J., Peluffo, D. H., Ríos, J. I., Castro, J. A., Carvajal, D. A., & Llanos, L. H. (2017). Sistema de Riego Basado En La Internet De Las Cosas (IoT). Neiva: ResearchGate. Awais, M., Raza, M., Singh, N., Bashir, K., Manzoor, U., Islam, S. u., & Rodrigues, J. J. (2020). LSTM based Emotion Detection using Physiological Signals: IoT framework for Healthcare and Distance Learning in COVID-19. IEEE, 1-8. Bausá, J., García, C., Zaragozí, B., Gil, A., Moreno, D., & Galiana, A. (2018). Sensores de Temperatura. Tunja: sistemamid. BBC NEWS. (2014). Crean un mapa corporal de las emociones. BBC News . Bentley, J. P. (2005). Principles of Measurement Systems. PEARSON. Bouviere, J. P., & García, R. A. (2017). Motivación laboral y síndrome de Burnout en el personal de la escuela de aviación civil del Perú. Lima: Usil. Castaño, J. J., & Páez, M. L. (2020). 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