Evaluación de métricas para el rendimiento de redes inalámbricas de robots móviles en el marco de la Industria 4.0

Las aplicaciones de robótica móvil actuales en el marco de la industria 4.0 requieren emplear una red de robots para garantizar la comunicación entre diferentes agentes robóticos. Según algunos autores, se plantean retos a nivel de red de robots dado que se presentan retrasos en la transmisión de da...

Full description

Autores:
Jimenez-Builes, Jovani Alberto
Serrate-Hincapie, Alejandro
Zapata-Jaramillo, Carlos Mario
Espinosa-Bedoya, Albeiro
Acosta-Amaya , Gustavo Alonso
Tipo de recurso:
Article of journal
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eia.edu.co:11190/5191
Acceso en línea:
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/5191
https://doi.org/10.24050/reia.v19i38.1598
Palabra clave:
Robot Network
Performance Metrics
Industry 4.0
Cloud Robotics
Red de robots
Métricas de rendimiento
Industria 4.0
Robótica en la nube
Rights
openAccess
License
Revista EIA - 2022
Description
Summary:Las aplicaciones de robótica móvil actuales en el marco de la industria 4.0 requieren emplear una red de robots para garantizar la comunicación entre diferentes agentes robóticos. Según algunos autores, se plantean retos a nivel de red de robots dado que se presentan retrasos en la transmisión de datos debido al gran flujo de información y a los ruidos que se pueden presentar. Por tanto, existen diferentes métricas de rendimiento que permitan evaluar el desempeño de los robots y de la red de robots, pero a la hora de realizar la evaluación de una red de robots no se tiene claro cuál de las diferentes métricas emplear. En este artículo se propone una evaluación de métricas de rendimiento a partir de una selección de características, con el fin de apoyar la toma de decisiones que permitan seleccionar las métricas más adecuadas según la aplicación. Se espera que con esta solución los investigadores puedan seleccionar las métricas que requieren para la evaluación de redes de robots en el marco de la industria 4.0.