Reconocimiento de tejidos en imágenes obtenidas por tomografía computarizada a través de redes neuronales
46 páginas
- Autores:
-
Santa Moreno, Jorge Leonardo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2013
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
- https://repository.eia.edu.co/handle/11190/292
- Palabra clave:
- ART1
CT
Tomografía computarizada
Tomography - computed
Red nerviosa
Tecnologías para la salud
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Red neuronal artificial
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MECA0105
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Peña Palacio, Juan Alejandrobbe0f32b96de7b8e8e1df454a17f7e75-1Santa Moreno, Jorge Leonardo3b6c90946d4cfbfb68d7bca65dc8dec4-1jleo.santa@hotmail.com2014-04-10T23:02:59Z2014-04-10T23:02:59Z2013https://repository.eia.edu.co/handle/11190/292Santa Moreno, J. L. (2013). Reconocimiento de tejidos en imágenes obtenidas por tomografía computarizada a través de redes neuronales (Trabajo de grado). Recuperado de: http://hdl.handle.net/11190/29246 páginasBecause the process of identification of tissues in computed tomography images obtained, are performed manually, this paper presents the design of a neural network algorithm that can identify different types of tissues present in such images, making a previous training in the reconnaissance of the tissue of interest, in order to improve the planning of the size and deployment of intravascular devices, trying to optimize the planning time for surgery and reduce some of the risks that may arise.Debido a que el proceso de identificación de tejidos en imágenes obtenidas de tomografía computarizada, se realiza de manera manual, este trabajo plantea el diseño de un algoritmo basado en redes neuronales que pueda identificar diferentes tipos de tejidos presentes en este tipo de imágenes, realizando un entrenamiento previo del tejido o área de interés a reconocer, con el fin de mejorar la planeación del tamaño y despliegue de dispositivos intravasculares, tratando así de optimizar el tiempo de planeación de una cirugía y disminuir algunos de los riesgos que se pueden presentar al momento de ejecutar un procedimiento quirúrgico.PregradoIngeniero(a) Mecatrónico(a)application/pdfspaUniversidad EIABiomédica, Mecatrónica y MecánicaEnvigado (Antioquia, Colombia). Universidad EIA, 2013Ingeniería MecatrónicaDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/El autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe.info:eu-repo/semantics/closedAccessAtribución-NoComercialhttp://purl.org/coar/access_right/c_14cbART1CTTomografía computarizadaTomography - computedRed nerviosaTecnologías para la saludNerve netTechnology in healthRed neuronal artificialArtificial neural networkMECA0105Reconocimiento de tejidos en imágenes obtenidas por tomografía computarizada a través de redes neuronalesTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Hong Shi, G., & Hong Shi, H. (2012). 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