Modelos de sistemas MRP cerrados integrando incertidumbre
En este artículo se muestran cuatro modelos de los sistemas MRP cerrados con incertidumbre en los componentes de producción, como son: la capacidad necesaria de fabricación de cada producto, el tiempo de entrega y la disponibilidad del inventario. Dichos parámetros se tratan mediante la lógica difus...
- Autores:
-
Arango-Serna, Martín Darío
Cano, J. A. (Jose Alejandro)
Álvarez, K. C. (Karla Cristina)
- Tipo de recurso:
- Article of journal
- Fecha de publicación:
- 2012
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.eia.edu.co:11190/113
- Acceso en línea:
- https://repository.eia.edu.co/handle/11190/113
- Palabra clave:
- REI00192
ORGANIZACIÓN E INDUSTRIA
ORGANIZATION AND INDUSTRY
PRODUCCIÓN INDUSTRIAL
INDUSTRIAL PRODUCTION
PLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓN
PRODUCTION PLANNING
MRP
MRP CERRADO
LÓGICA DIFUSA
PROGRAMACIÓN MATEMÁTICA DIFUSA
PLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓN
INCERTIDUMBRE
CLOSED MRP
FUZZY LOGIC
DIFFUSE MATHEMATICAL PROGRAMMING
PRODUCTION PLAN
UNCERTAINTY
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020
Summary: | En este artículo se muestran cuatro modelos de los sistemas MRP cerrados con incertidumbre en los componentes de producción, como son: la capacidad necesaria de fabricación de cada producto, el tiempo de entrega y la disponibilidad del inventario. Dichos parámetros se tratan mediante la lógica difusa modelizando un sistema MRP cerrado determinista. Por tanto, se presentan inicialmente tres modelos de sistema MRP cerrado, donde cada uno considera de forma independiente la incertidumbre en capacidad, tiempo de entrega y disponibilidad de inventario. Igualmente, se presenta un cuarto modelo de sistema MRP cerrado que de forma conjunta analiza la incertidumbre en los tres parámetros mencionados. Cada uno de estos modelos es validado con información de una empresa del sector eléctrico colombiano, evaluando el costo total del plan de producción, nivel de inventarios, nivel de servicio y complejidad computacional. |
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