Detección automática de redes neuronales en estado de reposo a partir de componentes independientes con clasificadores neurales

57 páginas

Autores:
Zuleta Escobar, Sara
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.eia.edu.co:11190/6125
Acceso en línea:
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6125
Palabra clave:
Análisis de componentes independientes
Red en estado de reposo
Red neuronal
Resonancia magnética neurofuncional.
Functional magnetic resonance imaging
Independent component analysis
Neuronal network
Resting state network
Rights
openAccess
License
Derechos Reservados - Universidad EIA, 2011
Description
Summary:57 páginas