Aplicativo móvil para medición del seguimiento neural del habla en tiempo real

RESUMEN: El desarrollo de nuevas tecnologías de diagnóstico, tratamiento y rehabilitación de discapacidades auditivas está asociado a la comprensión de los fenómenos neurológicos vinculados al proceso de audición. A través del estudio y análisis de los potenciales evocados por estímulos sonoros en s...

Full description

Autores:
Galeano Otálvaro, Juan Daniel
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad EIA .
Repositorio:
Repositorio EIA .
Idioma:
spa
OAI Identifier:
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Acceso en línea:
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Palabra clave:
Aplicativo móvil
Discapacidades auditivas
Electroencefalografía
Mobile application
Hearing disabilities
Electroencephalography
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openAccess
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Derechos Reservados - Universidad EIA, 2019
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description RESUMEN: El desarrollo de nuevas tecnologías de diagnóstico, tratamiento y rehabilitación de discapacidades auditivas está asociado a la comprensión de los fenómenos neurológicos vinculados al proceso de audición. A través del estudio y análisis de los potenciales evocados por estímulos sonoros en señales de electroencefalografía es posible analizar la inteligibilidad del habla en una persona midiendo el seguimiento neural de éstos. Sin embargo, este procedimiento requiere de equipos y salas especializadas, así como un procesamiento posterior de las señales adquiridas, limitando posibilidades de investigación. En el presente trabajo se desarrolló un aplicativo móvil que permite visualizar y procesar señales de electroencefalografía y medir el seguimiento neural del habla para evaluar la comprensión de esta. Para esto se hizo una revisión exhaustiva de la literatura y se desarrolló e implementó el aplicativo en un dispositivo móvil de fácil uso. Finalmente se evaluó el desempeño de la herramienta desarrollada a través de simulaciones usando datos de adultos sanos.
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spelling Francart, Tom26f621b44c6778a8174830891f56f835-1Galeano Otálvaro, Juan Daniela982844df06e1dd5a02b2aebdbfae4f8-12020-12-17T16:25:48Z2020-12-17T16:25:48Z2019http://repository.eia.edu.co/handle/11190/2535RESUMEN: El desarrollo de nuevas tecnologías de diagnóstico, tratamiento y rehabilitación de discapacidades auditivas está asociado a la comprensión de los fenómenos neurológicos vinculados al proceso de audición. A través del estudio y análisis de los potenciales evocados por estímulos sonoros en señales de electroencefalografía es posible analizar la inteligibilidad del habla en una persona midiendo el seguimiento neural de éstos. Sin embargo, este procedimiento requiere de equipos y salas especializadas, así como un procesamiento posterior de las señales adquiridas, limitando posibilidades de investigación. En el presente trabajo se desarrolló un aplicativo móvil que permite visualizar y procesar señales de electroencefalografía y medir el seguimiento neural del habla para evaluar la comprensión de esta. Para esto se hizo una revisión exhaustiva de la literatura y se desarrolló e implementó el aplicativo en un dispositivo móvil de fácil uso. Finalmente se evaluó el desempeño de la herramienta desarrollada a través de simulaciones usando datos de adultos sanos.ABSTRACT: Development of new technologies for the diagnosis, treatment and rehabilitation of hearing impairment is associated with the understanding of neurological phenomena linked to the hearing process. Through the study and analysis of the potentials evoked by sound stimuli in EEG signals it is possible to measure neural tracking of speech and use it to analyse speech intelligibly in a listener. However, this procedure requires specialized equipment and rooms, as well as a subsequent processing of the acquired signals, limiting research possibilities. In the present work, a mobile application was developed to visualize and process electroencephalographic signals and measure the neural tracking of speech in order to evaluate speech understanding. For this purpose, an exhaustive review of the literature was carried out and the application was developed and implemented in a user-friendly mobile device. Finally, the performance of the developed tool was evaluated through simulations using data from healthy adults.PregradoIngeniero(a) Biomédico(a)55 páginasapplication/pdfspaUniversidad EIAIngeniería BiomédicaEscuela de Ciencias de la VidaEnvigado (Antioquia, Colombia)Derechos Reservados - Universidad EIA, 2019https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial 4.0 Internacional (CC BY-NC 4.0)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Aplicativo móvil para medición del seguimiento neural del habla en tiempo realTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Aplicativo móvilDiscapacidades auditivasElectroencefalografíaMobile applicationHearing disabilitiesElectroencephalographyPublicationTHUMBNAILGaleanoJuan_2019_AplicativoMovilMedicion.pdf.jpgGaleanoJuan_2019_AplicativoMovilMedicion.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8866https://repository.eia.edu.co/bitstreams/74628eec-7fbe-4e4a-8c76-51566ac3e5b2/downloada8c54058622d1042a4c7d76c70d928b1MD54ORIGINALGaleanoJuan_2019_AplicativoMovilMedicion.pdfGaleanoJuan_2019_AplicativoMovilMedicion.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf1217841https://repository.eia.edu.co/bitstreams/34361b4e-b244-42ad-8f42-7eb0d21d4685/downloadf3ce3ccc5d58c1168cd6f6e3b13cb225MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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