Sistema de Información Geográfica para el Reconocimiento Automático del Rendimiento Agrícola Bananero

72 páginas

• Autores: Escobar Restrepo, Jaime Humberto
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2016
• Institución: Universidad EIA .
• Repositorio: Repositorio EIA .
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.eia.edu.co:11190/6536
• Acceso en línea: https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6536
• Palabra clave: control de inventarios; tecnología NFC; sistema de información geográfico; pesaje de racimos; rendimiento agrícola; inventory control; NFC technology; geographic information system; weighing clusters; crop yield
• Rights: openAccess
• License: Derechos Reservados - Univesidad EIA - 2016