Sistema de pronóstico de demanda y programación de producción eficiente para optimizar la cadena de suministro en la empresa Los Ahumadores de Chaquiro SAS
65 páginas
- Autores:
-
García Rojas, Paula Valentina
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
- Idioma:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
- Pronóstico de demanda
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eficiencia operativa
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Sierra, Jorge EnriqueGarcía Rojas, Paula Valentina2025-01-31T15:17:46Z2025-01-31T15:17:46Z2024https://repository.eia.edu.co/handle/11190/695665 páginasRESUMEN: La empresa Loa Ahumadores de Chaquiro enfrenta desafíos significativos en la previsión de la demanda y la planificación de la producción, lo que afecta su eficiencia operativa y rentabilidad. Actualmente, estas tareas se realizan utilizando hojas de cálculo de Excel, lo que ha resultado en pronósticos imprecisos y problemas de inventario, como excedentes y escasez de productos. Este trabajo de grado aborda la necesidad de mejorar la precisión en la previsión de la demanda y la planificación de la producción para optimizar la cadena de suministro de la empresa. Para resolver este problema, se diseñó un modelo de pronóstico utilizando la técnica SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average), que permite capturar tanto la estacionalidad como las tendencias en las ventas de los productos. El modelo fue validado mediante un proceso de backtesting, que mostró una mejora en la precisión de los pronósticos, especialmente para productos con demanda más estable. Sin embargo, se identificaron limitaciones en productos con alta volatilidad en la demanda, lo que sugiere la necesidad de explorar modelos adicionales o híbridos en el futuro. Además, se desarrolló un sistema de programación de producción basado en la metodología MRP (Material Requirements Planning), adaptado a las necesidades específicas de la empresa. Este sistema permite una sincronización precisa entre la producción y la demanda proyectada, optimizando el uso de recursos y mejorando la gestión de inventarios. La capacidad de ajustar la producción diaria según las demandas cambiantes del mercado proporciona a la empresa una mayor flexibilidad y capacidad de respuesta, lo que es crucial para mantener la competitividad. El modelo y el sistema se entregaron en formato Excel, con macros integradas para facilitar su uso por parte del personal de la empresa, sin necesidad de conocimientos avanzados en programación. Esta solución práctica y accesible permitirá a Los Ahumadores de Chaquiro mejorar su capacidad de respuesta ante las fluctuaciones del mercado y mantener su competitividad. La entrega del modelo en un formato fácil de usar asegura que el equipo de la empresa pueda actualizar los datos de ventas históricos y generar pronósticos mensuales o anuales de manera sencilla, permitiendo ajustes rápidos a las proyecciones según los datos más recientes. En conclusión, el modelo SARIMA y el sistema de programación de producción desarrollados en este trabajo de grado ofrecen a Los Ahumadores de Chaquiro herramientas valiosas para mejorar la precisión de sus pronósticos de demanda y la eficiencia de su producción. A pesar de las limitaciones encontradas en productos con alta volatilidad en la demanda, las soluciones propuestas proporcionan una base sólida para la toma de decisiones estratégicas y la optimización de recursos. Con un monitoreo adecuado y ajustes periódicos, estas herramientas pueden contribuir significativamente a la mejora de la eficiencia operativa y la rentabilidad de la empresa.ABSTRACT: This thesis focuses on the development and implementation of a demand forecasting model and a production scheduling system for the company Los Ahumadores de Chaquiro. The company, specialized in the manufacturing of smokers, has faced significant challenges in demand forecasting and production planning, affecting its operational efficiency and profitability. To address these challenges, a forecasting model was designed using the SARIMA technique, which is capable of capturing both seasonality and trends in product sales. The model was validated through a backtesting process, which showed improved forecast accuracy, especially for products with more stable demand. However, limitations were identified for products with high demand volatility, suggesting the need to explore additional or hybrid models in the future. Additionally, a production scheduling system based on the MRP (Material Requirements Planning) methodology was developed, tailored to the specific needs of the company. This system allows precise synchronization between production and projected demand, optimizing resource use and improving inventory management. The ability to adjust daily production according to changing market demands provides the company with greater flexibility and responsiveness, which is crucial for maintaining competitiveness. The model and system were delivered in Excel format, with integrated macros to facilitate use by company personnel without advanced programming knowledge. This practical and accessible solution will enable Los Ahumadores de Chaquiro to improve its responsiveness to market fluctuations and maintain its competitiveness. Delivering the model in an easy-to-use format ensures that the company team can update historical sales data and generate monthly or annual forecasts easily, allowing for quick adjustments to projections based on the most recent data. In conclusion, the SARIMA model and the production scheduling system developed in this thesis provide Los Ahumadores de Chaquiro with valuable tools to improve the accuracy of their demand forecasts and the efficiency of their production. Despite the limitations found in products with high demand volatility, the proposed solutions provide a solid foundation for strategic decision-making and resource optimization. With proper monitoring and periodic adjustments, these tools can significantly contribute to improving the company’s operational efficiency and profitability.PregradoIngeniero(a) Industrialapplication/pdfspaUniversidad EIAIngeniería IndustrialEscuela de Ingeniería y Ciencias BásicasEnvigado (Antioquia, Colombia)Derechos Reservados - Universidad EIA, 2024Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sistema de pronóstico de demanda y programación de producción eficiente para optimizar la cadena de suministro en la empresa Los Ahumadores de Chaquiro SASTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Pronóstico de demandaSARIMAplanificación de producciónMRPeficiencia operativaPublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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