Modelación del precio de la energía en Colombia usando un modelo de inferencia neurodifuso (ANFIS )
En este artículo se presenta el desarrollo de un modelo para pronosticar el precio de la energía en Colombia utilizando un sistema de inferencia neurodifuso adaptativo (ANFIS). Se revisa el estado del mercado energético en Colombia, se presenta la teoría y formulación que soporta la utilización de s...
- Autores:
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Grajales-Bedoya, D. D. (Duvan Dario)
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- Article of journal
- Fecha de publicación:
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- Universidad EIA .
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- Palabra clave:
- RSO00024
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SISTEMA ADAPTATIVO DE INFERENCIA NEURODIFUSA ( ANFIS )
MODELACIÓN DE SERIES DE TIEMPO
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En este artículo se presenta el desarrollo de un modelo para pronosticar el precio de la energía en Colombia utilizando un sistema de inferencia neurodifuso adaptativo (ANFIS). Se revisa el estado del mercado energético en Colombia, se presenta la teoría y formulación que soporta la utilización de sistemas ANFIS en el pronóstico de series de tiempos y se expone el modelo aplicado para la modelación del precio de la energía en Colombia. |
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Se revisa el estado del mercado energético en Colombia, se presenta la teoría y formulación que soporta la utilización de sistemas ANFIS en el pronóstico de series de tiempos y se expone el modelo aplicado para la modelación del precio de la energía en Colombia.This paper presents the development of a model to predict the energy prices in Colombia using an adaptative neuro-fuzzy inference system (ANFIS). It presents the state of energetic market in Colombia, the theory and formulation supporting the used of ANFIS systems use in time series forecasts and finally the applied model to modelling energy prices in Colombia is shown.14 p.application/pdfspaDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/El autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercialhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2RSO00024ORGANIZACIÓN E INDUSTRIAORGANIZATION AND INDUSTRYINDUSTRIA ENERGÉTICAENERGY INDUSTRYSISTEMA ADAPTATIVO DE INFERENCIA NEURODIFUSA ( ANFIS )MODELACIÓN DE SERIES DE TIEMPOADAPTATIVE NEURO-FUZZY INFERENCE SYSTEM ( ANFIS )TIME SERIES MODELLINGModelación del precio de la energía en Colombia usando un modelo de inferencia neurodifuso (ANFIS )Artículo de revistahttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501http://purl.org/coar/resource_type/c_2df8fbb1info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttps://purl.org/redcol/resource_type/ARThttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Civil, Ambiental Geológica e IndustrialEscuela de Ingeniería de Antioquia EIADYNER R. Isaac y VELÁSQUEZ, Juan D. Modelación de series temporales usando ANFIS. Medellín, Universidad Nacional de Colombia, 2005G. E. P. Box and G. M. Jenkins. Time series analysis: forecasting and control. Holden–Day, 1970.T. C. Mills. The econometric modelling of financial time series. Cambridge Press University, 1993PublicationTHUMBNAILRSO00024.pdf.jpgRSO00024.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8476https://repository.eia.edu.co/bitstreams/a972f694-6be0-4aef-bea9-6b2747866ebc/downloadff2c5881e650c3e07dbb6331c86214e2MD57ORIGINALRSO00024.pdfRSO00024.pdfapplication/pdf5408962https://repository.eia.edu.co/bitstreams/6aca33ff-37a2-41d2-a064-0ba24fd3279f/download4835395806c8f2304a3649c80cc87ac0MD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81494https://repository.eia.edu.co/bitstreams/d615887a-35ab-43be-bc25-25be9c32acee/download66874b0b9366b748c60895d2fb6339f8MD52CC-LICENSElicense_urllicense_urltext/plain; charset=utf-849https://repository.eia.edu.co/bitstreams/90ad2370-f440-4969-8eae-ef698321abf0/download4afdbb8c545fd630ea7db775da747b2fMD53license_textlicense_texttext/html; charset=utf-821310https://repository.eia.edu.co/bitstreams/973675e6-5c30-4cfa-ba65-093b56cfc71c/download10a9da7597c333616da297895d0393ecMD54license_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-823253https://repository.eia.edu.co/bitstreams/f4504dff-de24-4cb4-9d88-e25926f67489/downloadcd76e7886171c964e259dcf5e912e299MD55TEXTRSO00024.pdf.txtRSO00024.pdf.txtExtracted texttext/plain32997https://repository.eia.edu.co/bitstreams/db18990e-5b23-4d4c-a638-ab95e8d2d424/downloaded7b812552e972f119269ee09a2d8914MD5611190/640oai:repository.eia.edu.co:11190/6402023-07-25 16:56:37.269https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/Derechos Reservados - Universidad EIA, 2020open.accesshttps://repository.eia.edu.coRepositorio Institucional Universidad EIAbdigital@metabiblioteca.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 |