Un modelo de microsimulación basado en agentes para la propagación del COVID-19 en Medellín-Colombia

Desde el brote del nuevo coronavirus (COVID-19) el 31 de diciembre de 2019 en China se extendió rápidamente a más de 200 países de todo el mundo. Los gobiernos de los países afectados han tomado medidas como el distanciamiento social para disminuir la tasa de propagación de COVID-19. Como una forma de evaluar la efectividad de tales acciones, diseñamos un modelo de microsimulación basado en agentes que permite representar la propagación de COVID-19 en Medellín, Colombia. En consecuencia, reproducimos el número de casos y muertes causadas por COVID-19 de acuerdo con los datos reales de Medellín utilizando el modelo propuesto. Además, probamos nuestro modelo con dos escenarios: primero con acciones gubernamentales reales y segundo sin acciones gubernamentales en Medellín-Colombia. Los resultados de nuestro modelo muestran que las políticas de salud pública tempranas permiten aplanar la curva de la propagación de COVID-19 en contraste con el escenario sin restricciones. Como trabajo futuro, incluiremos más clústeres, por ejemplo, clústeres de ocio, clústeres de transporte, y la dinámica de los casos extranjeros de COVID-19

• Autores: Gómez Marín, Cristian Giovanny; Mosquera Tobón, Jose David; Serna-Urán, Conrado Augusto
• Tipo de recurso: Article of journal
• Fecha de publicación: 2021
• Institución: Universidad EIA .
• Repositorio: Repositorio EIA .
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.eia.edu.co:11190/5153
• Acceso en línea: https://repository.eia.edu.co/handle/11190/5153; https://doi.org/10.24050/reia.v18i36.1501
• Palabra clave: Agent-based microsimulation modeling; Stochastic simulation; Dissemination modeling; COVID-19; Microsimulación basada en agentes; Simulación estocástica; Modelado de propagación; COVID-19
• Rights: openAccess
• License: Revista EIA - 2021