Diseño de un modelo de prónostico de ventas para una compañía del sector agroindustrial
33 páginas
- Autores:
-
Aubad Acebedo, Susana
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad EIA .
- Repositorio:
- Repositorio EIA .
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.eia.edu.co:11190/6614
- Acceso en línea:
- https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6614
- Palabra clave:
- Pronóstico de ventas
Redes Neuronales Secuenciales
Redes Neuronales LSTM
Curvas suavizadas
MAPE (Error medio porcentual absoluto)
Sales forecasting
Sequential Neural Networks
LSTM Neural Networks
Smoothed Curves
MAPE (Mean Absolute percentage Error)
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos Reservados - Universidad EIA, 2024
| id |
REIA2_087c1cb51a4d06f3b1c2d1086eec865b |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repository.eia.edu.co:11190/6614 |
| network_acronym_str |
REIA2 |
| network_name_str |
Repositorio EIA . |
| repository_id_str |
|
| dc.title.spa.fl_str_mv |
Diseño de un modelo de prónostico de ventas para una compañía del sector agroindustrial |
| title |
Diseño de un modelo de prónostico de ventas para una compañía del sector agroindustrial |
| spellingShingle |
Diseño de un modelo de prónostico de ventas para una compañía del sector agroindustrial Pronóstico de ventas Redes Neuronales Secuenciales Redes Neuronales LSTM Curvas suavizadas MAPE (Error medio porcentual absoluto) Sales forecasting Sequential Neural Networks LSTM Neural Networks Smoothed Curves MAPE (Mean Absolute percentage Error) |
| title_short |
Diseño de un modelo de prónostico de ventas para una compañía del sector agroindustrial |
| title_full |
Diseño de un modelo de prónostico de ventas para una compañía del sector agroindustrial |
| title_fullStr |
Diseño de un modelo de prónostico de ventas para una compañía del sector agroindustrial |
| title_full_unstemmed |
Diseño de un modelo de prónostico de ventas para una compañía del sector agroindustrial |
| title_sort |
Diseño de un modelo de prónostico de ventas para una compañía del sector agroindustrial |
| dc.creator.fl_str_mv |
Aubad Acebedo, Susana |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Valencia Villa, Juan Sebastián |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Aubad Acebedo, Susana |
| dc.subject.proposal.spa.fl_str_mv |
Pronóstico de ventas Redes Neuronales Secuenciales Redes Neuronales LSTM Curvas suavizadas MAPE (Error medio porcentual absoluto) |
| topic |
Pronóstico de ventas Redes Neuronales Secuenciales Redes Neuronales LSTM Curvas suavizadas MAPE (Error medio porcentual absoluto) Sales forecasting Sequential Neural Networks LSTM Neural Networks Smoothed Curves MAPE (Mean Absolute percentage Error) |
| dc.subject.proposal.eng.fl_str_mv |
Sales forecasting Sequential Neural Networks LSTM Neural Networks Smoothed Curves MAPE (Mean Absolute percentage Error) |
| description |
33 páginas |
| publishDate |
2024 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-06-06T19:35:54Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-06-06T19:35:54Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2024 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
| dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
| dc.type.content.none.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.none.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
| dc.type.coarversion.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6614 |
| url |
https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6614 |
| dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
Derechos Reservados - Universidad EIA, 2024 |
| dc.rights.license.none.fl_str_mv |
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) |
| dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Derechos Reservados - Universidad EIA, 2024 Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0) http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad EIA |
| dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Otro |
| dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Escuela de Ingeniería y Ciencias Básicas |
| dc.publisher.place.none.fl_str_mv |
Envigado (Antioquia, Colombia) |
| publisher.none.fl_str_mv |
Universidad EIA |
| institution |
Universidad EIA . |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repository.eia.edu.co/bitstreams/4c9ede26-a3a0-4111-8809-047c521af8ba/download https://repository.eia.edu.co/bitstreams/32f793c6-21dd-4a98-9f17-c5a67247d44e/download https://repository.eia.edu.co/bitstreams/f35b6c21-c4b6-4e8d-bf43-72ca9f5559d5/download https://repository.eia.edu.co/bitstreams/e5e2906d-a7aa-4a49-9c43-02c0b0753eae/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
2264fce645ac2952653ce3f3b8fa781e 5c8937db07e9ff24fb0d012a4a97acf3 c49abfaac3fdabaad64a0ec4320d5e2a 97a3ed59a5d63319c5d56e51b8b33b74 |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio Institucional Universidad EIA |
| repository.mail.fl_str_mv |
bdigital@metabiblioteca.com |
| _version_ |
1814100880505438208 |
| spelling |
Valencia Villa, Juan SebastiánAubad Acebedo, Susana2024-06-06T19:35:54Z2024-06-06T19:35:54Z2024https://repository.eia.edu.co/handle/11190/661433 páginasRESUMEN: el proyecto se centra en la creación e implementación de un modelo de pronóstico de ventas sólido dentro del departamento de tecnología e informática de una empresa. El pronóstico será generado para el área financiera y gerencial de la compañía. (Xiong & Comite, 2022) El objetivo principal es mejorar el procesamiento, el análisis y la presentación de informes de datos para facilitar la toma de decisiones informadas, garantizar el cumplimiento de las regulaciones financieras y aumentar la eficiencia operativa en general. El marco teórico que sustenta el proyecto combina el método científico con las técnicas formales, destacando la relevancia de los modelos analíticos. La integración y transformación de los datos, el diseño del fujo de trabajo, el procesamiento de los datos, las predicciones y herramientas analíticas son componentes claves del proyecto. El proyecto garantiza que los datos sean consistentes, confiables y fácilmente accesibles al armonizar datos de diferentes fuentes, convertirlos en un formato estandarizado y automatizar el proceso de predicción de las ventas. Usando el proyecto como una herramienta, los analistas financieros y demás colaboradores del proceso podrán crear informes oportunos y precisos y obtener información útil para la planificación estratégica gracias a la optimización del proceso. Por las numerosas ventajas que ofrece, el proyecto es esencial para la empresa. Mejora la toma de decisiones al permitir a los profesionales financieros optimizar los presupuestos, encontrar ahorro de costos y adaptarse a los cambios en el mercado. La seguridad de los datos y procesos estructurados garantiza el cumplimiento de la normativa financiera. El proyecto también automatiza el manejo de datos, lo que reduce el tiempo y los costos.ABSTRACT: the Project focuses on creating and implementing a robust sales forecasting model within the IT department of the company. The main objective is to improve data processing, analysis and reporting to facilitate informed decision making, ensure compliance with financial regulations, and enhance overall operation efficiency. The theoretical framework supporting the project combines the scientific method with formal techniques, highlighting the relevance of analytical models. Data integration and transformation, workflow design, data processing, predictions, and analytical tools are key components of the project. It ensures that data is consistent, dependable, and easily accessible by harmonizing data from various sources, converting them into a standardized format, and automating the sales prediction process. Financial analysts and other collaborators in the process can create timely and accurate reports and obtain useful insights for strategic planning through process optimization. Due to numerous advantages, it offers, the project is essential for the company. It enhances decision making by allowing financial professionals to optimize budgets, fond costs savings, and adapt to market changes. Data security and structures processes ensure compliance with financial regulations. The project also automates data handling, reducing time and costs.PregradoOtroapplication/pdfspaUniversidad EIAOtroEscuela de Ingeniería y Ciencias BásicasEnvigado (Antioquia, Colombia)Derechos Reservados - Universidad EIA, 2024Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Diseño de un modelo de prónostico de ventas para una compañía del sector agroindustrialTrabajo de grado - Pregradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Pronóstico de ventasRedes Neuronales SecuencialesRedes Neuronales LSTMCurvas suavizadasMAPE (Error medio porcentual absoluto)Sales forecastingSequential Neural NetworksLSTM Neural NetworksSmoothed CurvesMAPE (Mean Absolute percentage Error)PublicationLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82553https://repository.eia.edu.co/bitstreams/4c9ede26-a3a0-4111-8809-047c521af8ba/download2264fce645ac2952653ce3f3b8fa781eMD53ORIGINALAubadSusana_2024_ModeloPronosticoVentas.pdfAubadSusana_2024_ModeloPronosticoVentas.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf933666https://repository.eia.edu.co/bitstreams/32f793c6-21dd-4a98-9f17-c5a67247d44e/download5c8937db07e9ff24fb0d012a4a97acf3MD54TEXTAubadSusana_2024_ModeloPronosticoVentas.pdf.txtAubadSusana_2024_ModeloPronosticoVentas.pdf.txtExtracted texttext/plain47895https://repository.eia.edu.co/bitstreams/f35b6c21-c4b6-4e8d-bf43-72ca9f5559d5/downloadc49abfaac3fdabaad64a0ec4320d5e2aMD55THUMBNAILAubadSusana_2024_ModeloPronosticoVentas.pdf.jpgAubadSusana_2024_ModeloPronosticoVentas.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7465https://repository.eia.edu.co/bitstreams/e5e2906d-a7aa-4a49-9c43-02c0b0753eae/download97a3ed59a5d63319c5d56e51b8b33b74MD5611190/6614oai:repository.eia.edu.co:11190/66142024-06-06 14:46:45.975open.accesshttps://repository.eia.edu.coRepositorio Institucional Universidad EIAbdigital@metabiblioteca.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 |