Sistema de detección de fibrilación auricular a partir de procesamiento de señales de ECG e inteligencia artificial

96 páginas

• Autores: Awad Pérez, Karina; Saldarriaga Echeverri, Felipe
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad EIA .
• Repositorio: Repositorio EIA .
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.eia.edu.co:11190/6069
• Acceso en línea: https://repository.eia.edu.co/handle/11190/6069
• Palabra clave: Inteligencia artificial; Electrocardiografía; Fibrilación auricular; Artificial intelligence; Electrocardiography; Atrial fibrillation
• Rights: openAccess
• License: Derechos Reservados - Universidad EIA, 2023