Análisis de la inteligencia artificial generativa (IA GEN) para la gestión de riesgos en la gerencia de proyectos
Este trabajo de investigación, profundiza la aplicación de la Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen) en el campo de la gestión de proyectos, centrándose específicamente en la gestión de riesgos. El estudio se ancla en el contexto de la cuarta revolución industrial, que ha remodelado las estrate...
- Autores:
-
Arias Prieto, Angie Shirley
Rojas Ruiz, Juan Camilo
Yanquen, Juan Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad EAN
- Repositorio:
- Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.universidadean.edu.co:10882/13207
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10882/13207
- Palabra clave:
- Gestión de riesgos
Gestión de proyectos
Inteligencia artificial
Inteligencia Artificial Generativa
risk management
project management
Artificial intelligence
Generative Artificial Intelligence
Adminsitración de proyectos
Innovaciones tecnológicas
Mejoramiento de procesos
- Rights
- License
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Este trabajo de investigación, profundiza la aplicación de la Inteligencia Artificial Generativa (IA Gen) en el campo de la gestión de proyectos, centrándose específicamente en la gestión de riesgos. El estudio se ancla en el contexto de la cuarta revolución industrial, que ha remodelado las estrategias comerciales y los procesos internos mediante la adopción de tecnologías avanzadas como la IA, marcando una evolución significativa en las prácticas industriales y las consideraciones económicas. Esta transformación ha llevado a la exploración del potencial de la IA en varios sectores, incluido su papel en la mejora de la productividad y los procesos de toma de decisiones dentro de la gestión de proyectos. Así las cosas, la metodología de investigación incluye un diseño integral, definición de variables e instrumentos de medición, asegurando una investigación exhaustiva y sistemática del tema. Al analizar y discutir los hallazgos, el presente documento destaca el impacto significativo de IA Gen en la gestión de riesgos en la gestión de proyectos. Se subraya cómo la IA Gen puede optimizar los procesos de gestión de riesgos, mejorando así la eficiencia general de la gestión de proyectos. Las conclusiones extraídas de la investigación se basan en un análisis detallado de los datos y los conocimientos recopilados, lo que ofrece una comprensión matizada de las implicaciones y el potencial de IA Gen en el ámbito de la evaluación y mitigación de riesgos de la gestión de proyectos. |
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Esta transformación ha llevado a la exploración del potencial de la IA en varios sectores, incluido su papel en la mejora de la productividad y los procesos de toma de decisiones dentro de la gestión de proyectos. Así las cosas, la metodología de investigación incluye un diseño integral, definición de variables e instrumentos de medición, asegurando una investigación exhaustiva y sistemática del tema. Al analizar y discutir los hallazgos, el presente documento destaca el impacto significativo de IA Gen en la gestión de riesgos en la gestión de proyectos. Se subraya cómo la IA Gen puede optimizar los procesos de gestión de riesgos, mejorando así la eficiencia general de la gestión de proyectos. Las conclusiones extraídas de la investigación se basan en un análisis detallado de los datos y los conocimientos recopilados, lo que ofrece una comprensión matizada de las implicaciones y el potencial de IA Gen en el ámbito de la evaluación y mitigación de riesgos de la gestión de proyectos.This research work deepens the application of Generative Artificial Intelligence (Gen AI) in the field of project management, focusing specifically on risk management. The study is anchored in the context of the fourth industrial revolution, which has reshaped business strategies and internal processes through the adoption of advanced technologies such as AI, marking a significant evolution in industrial practices and economic considerations. This transformation has led to the exploration of the potential of AI in various sectors, including its role in improving productivity and decision-making processes within project management. Thus, the research methodology includes a comprehensive design, definition of variables and measurement instruments, ensuring an exhaustive and systematic investigation of the topic. By analyzing and discussing the findings, this paper highlights the significant impact of AI Gen on risk management in project management. It is highlighted how Gen AI can optimize risk management processes, thereby improving the overall efficiency of project management. The conclusions drawn from the research are based on a detailed analysis of the data and insights collected, offering a nuanced understanding of the implications and potential of Gen AI in the area of project management risk assessment and mitigation.Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializaciónpdf54 páginasRecurso electrónicoapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Gestión de riesgosGestión de proyectosInteligencia artificialInteligencia Artificial Generativarisk managementproject managementArtificial intelligenceGenerative Artificial IntelligenceAdminsitración de proyectosInnovaciones tecnológicasMejoramiento de procesosAnálisis de la inteligencia artificial generativa (IA GEN) para la gestión de riesgos en la gerencia de proyectosAnalysis of generative artificial intelligence (GEN AI) for risk management in project managementBachelor ThesisTesis de especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisEspecialización en Gerencia de Proyectos -VirtualFacultad de IngenieríaTHUMBNAILAriasAngie2023.pdf.jpgAriasAngie2023.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6384https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13207/4/AriasAngie2023.pdf.jpg8ed7e725e1e66b2990b6c37425422c12MD54open accessAriasAngie2023_Anexo.pdf.jpgAriasAngie2023_Anexo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13506https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13207/5/AriasAngie2023_Anexo.pdf.jpg2de1590695188dc11dd47b9df0a757f4MD55open accessORIGINALAriasAngie2023.pdfAriasAngie2023.pdfTesis de Especializaciónapplication/pdf1586920https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13207/1/AriasAngie2023.pdfda9f927206a4155700793a82879ef4b9MD51open accessAriasAngie2023_Anexo.pdfAriasAngie2023_Anexo.pdfAutorización Publicaciónapplication/pdf635391https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13207/2/AriasAngie2023_Anexo.pdf426eef6b2a157f6ff278d66734489568MD52metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81880https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13207/3/license.txtb1e9cd09f5b5a28e149042b5260677bbMD53open access10882/13207oai:repository.universidadean.edu.co:10882/132072024-01-26 03:01:01.309open accessBiblioteca Digital Minerva EANminerva@universidadean.edu.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 |