Estimación de emisiones de contaminantes provenientes de fuentes móviles en el municipio de Funza y Mosquera
Este estudio tiene como objetivo estimar el inventario de emisiones de contaminantes atmosféricos (CO, NOx, COV, SOx y PM) provenientes de fuentes móviles en los municipios de Funza y Mosquera para los periodos 2018 y 2023, como línea base para estimar el impacto sobre la contaminación atmosférica c...
- Autores:
-
Acero Guerrero, Yosef Andrey
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad EAN
- Repositorio:
- Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.universidadean.edu.co:10882/13969
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10882/13969
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- Palabra clave:
- Fuentes móviles
Modelo Internacional de Emisiones Vehiculares
Gases contaminantes
Mobile sources
International Vehicle Emissions Model
Polluting gases
Ingeniería ambiental
Protección del medio ambiente
Impacto ambiental
Calidad del aire
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Este estudio tiene como objetivo estimar el inventario de emisiones de contaminantes atmosféricos (CO, NOx, COV, SOx y PM) provenientes de fuentes móviles en los municipios de Funza y Mosquera para los periodos 2018 y 2023, como línea base para estimar el impacto sobre la contaminación atmosférica causada por el transporte sostenible, utilizando la pág. 5 metodología del Modelo Internacional de Emisiones Vehiculares (IVE). Esta metodología se basa en la recopilación de datos representativos de la población vehicular, el parque automotor, el consumo de combustible, el ciclo de conducción y las condiciones ambientales. El Modelo Internacional de Emisiones Vehiculares (IVE), diseñado para estimar las emisiones de los vehículos de motor, predice la contaminación del aire local, los gases de efecto invernadero y las sustancias tóxicas (Rojas, 2015). En esta investigación se consideraron las categorías vehiculares de flotas de vehículos particulares, buses, camiones, taxis, motocicletas y vehículos sostenibles (a gas, híbridos y eléctricos). El análisis de los datos se identifica un significativo crecimiento en la flota vehicular y gracias al aumento en el crecimiento en la flota de vehículos eléctricos he híbridos en estos municipios, se evidencia una disminución en los contaminantes estudiados. Este estudio proporciona información valiosa para el diseño, presentación e implementación de políticas nacionales orientadas a reducir las emisiones de fuentes móviles y mejorar la calidad del aire en los municipios de Funza y Mosquera. |
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El Modelo Internacional de Emisiones Vehiculares (IVE), diseñado para estimar las emisiones de los vehículos de motor, predice la contaminación del aire local, los gases de efecto invernadero y las sustancias tóxicas (Rojas, 2015). En esta investigación se consideraron las categorías vehiculares de flotas de vehículos particulares, buses, camiones, taxis, motocicletas y vehículos sostenibles (a gas, híbridos y eléctricos). El análisis de los datos se identifica un significativo crecimiento en la flota vehicular y gracias al aumento en el crecimiento en la flota de vehículos eléctricos he híbridos en estos municipios, se evidencia una disminución en los contaminantes estudiados. Este estudio proporciona información valiosa para el diseño, presentación e implementación de políticas nacionales orientadas a reducir las emisiones de fuentes móviles y mejorar la calidad del aire en los municipios de Funza y Mosquera.This study aims to estimate the inventory of pollutant emissions atmospheric (CO, NOx, VOC, SOx and PM) from mobile sources in municipalities of Funza and Mosquera for the periods 2018 and 2023, as a baseline to estimate the impact on air pollution caused by sustainable transport, using the p. 5 methodology of the International Vehicle Emissions Model (IVE). This methodology is based on the collection of representative data of the vehicular population, the park automotive, fuel consumption, driving cycle and environmental conditions. The International Vehicle Emissions Model (IVE), designed to estimate the emissions from motor vehicles, predicts local air pollution, exhaust gases greenhouse effect and toxic substances (Rojas, 2015). In this research considered the vehicle categories of fleets of private vehicles, buses, trucks, taxis, motorcycles and sustainable vehicles (gas, hybrid and electric). The analysis of the data identifies a significant growth in the vehicle fleet and thanks to the increase in growth in the fleet of electric vehicles I have hybrids in these municipalities, a decrease in the pollutants studied is evident. This study provides valuable information for the design, presentation and implementation of national policies aimed at reducing emissions from mobile sources and improve air quality in the municipalities of Funza and Mosquera.Ingeniero AmbientalPregradopdf70 páginasRecurso electrónicoapplication/pdfspaFuentes móvilesModelo Internacional de Emisiones VehicularesGases contaminantesMobile sourcesInternational Vehicle Emissions ModelPolluting gasesIngeniería ambientalProtección del medio ambienteImpacto ambientalCalidad del aireEstimación de emisiones de contaminantes provenientes de fuentes móviles en el municipio de Funza y MosqueraEstimation of pollutant emissions from mobile sources in the municipality of Funza and Mosquerabachelor thesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisAbierto (Texto Completo)http://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ingeniería AmbientalFacultad de IngenieríaORIGINALAceroYosef2024.pdfAceroYosef2024.pdfTrabajo de Gradoapplication/pdf1879359https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13969/1/AceroYosef2024.pdfdbcd6e84f3dce1bc2888e770ba6faf78MD51open accessAceroYosef2024_Anexo.pdfAceroYosef2024_Anexo.pdfAutorización Publicaciónapplication/pdf197724https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13969/2/AceroYosef2024_Anexo.pdff89595c483568bb439fb2b8349495856MD52metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81876https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13969/3/license.txt71a49cad2fc349181ef453d138fd540eMD53open accessTHUMBNAILAceroYosef2024.pdf.jpgAceroYosef2024.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5329https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13969/4/AceroYosef2024.pdf.jpg0d227d859de48d38a67eb7cd08d7616aMD54open accessAceroYosef2024_Anexo.pdf.jpgAceroYosef2024_Anexo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13535https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13969/5/AceroYosef2024_Anexo.pdf.jpgcf3344274bf27808ea2873fdaf1c57a3MD55open access10882/13969oai:repository.universidadean.edu.co:10882/139692024-08-17 03:01:12.133open accessBiblioteca Digital Minerva EANminerva@universidadean.edu.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 |