Diseño de un modelo teórico de análisis crediticio, usando redes neuronales artificiales aplicadas a Start-Ups
Esta investigación, será aplicada a un nicho en particular que es el de las Start-ups cuya naturaleza está relacionada con electricidad, biotecnología, nuevos materiales, biocombustibles, agua y movilidad sostenible, denominadas como CleanTech. El impacto se analiza desde dos ámbitos: Desde el ámbit...
- Autores:
-
Gómez Ramírez, Nestor Alejandro
Prieto Ardila, Yair Alexander
Guerrero Velandia, Gloria Carolina
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad EAN
- Repositorio:
- Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.universidadean.edu.co:10882/9935
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10882/9935
- Palabra clave:
- CleanTech
Capas
Start-up
Análisis de riesgo crediticio y redes neuronales artificiales
Nuevas empresas
Comercio
Redes Neuronales (Computadores)
Inteligencia artificial
CleanTech
Start-up
Layers
Credit risk analysis and artificial neural networks
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
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Diseño de un modelo teórico de análisis crediticio, usando redes neuronales artificiales aplicadas a Start-Ups |
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CleanTech Start-up Layers Credit risk analysis and artificial neural networks |
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Esta investigación, será aplicada a un nicho en particular que es el de las Start-ups cuya naturaleza está relacionada con electricidad, biotecnología, nuevos materiales, biocombustibles, agua y movilidad sostenible, denominadas como CleanTech. El impacto se analiza desde dos ámbitos: Desde el ámbito de sostenibilidad, la tierra acercándose lentamente a un punto de inflexión ambiental, la necesidad de enfrentar el cambio climático, a nivel global se han establecido una serie de compromisos en el marco del cumplimiento de los Objetivos del Desarrollo Sostenible (ODS). A la vanguardia de este movimiento están las nuevas empresas de tecnología limpia, guiadas por el mismo lema de hacer que la economía y la sociedad sean más sostenibles, eficientes y limpias. |
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Zapata Restrepo, Leidy Natalia32c5f10c-17ce-4020-83cc-2eacf12aef9a-1Gómez Ramírez, Nestor Alejandro5296bbaa-c0ad-4418-b2d1-9aed2f8cd45e-1Prieto Ardila, Yair Alexander1272a35f-f2dd-421d-a04f-8b8c1153c159-1Guerrero Velandia, Gloria Carolinab57a7ecf-2e4e-4535-9a46-12011d4a9339-12020-08-16T01:24:41Z2020-08-16T01:24:41Z2020-06-24Esta investigación, será aplicada a un nicho en particular que es el de las Start-ups cuya naturaleza está relacionada con electricidad, biotecnología, nuevos materiales, biocombustibles, agua y movilidad sostenible, denominadas como CleanTech. El impacto se analiza desde dos ámbitos: Desde el ámbito de sostenibilidad, la tierra acercándose lentamente a un punto de inflexión ambiental, la necesidad de enfrentar el cambio climático, a nivel global se han establecido una serie de compromisos en el marco del cumplimiento de los Objetivos del Desarrollo Sostenible (ODS). A la vanguardia de este movimiento están las nuevas empresas de tecnología limpia, guiadas por el mismo lema de hacer que la economía y la sociedad sean más sostenibles, eficientes y limpias.This research will be applied to a particular niche which is that of Start-ups whose nature is related to electricity, biotechnology, new materials, biofuels, water and sustainable mobility, known as CleanTech. The impact is analyzed from two spheres: From the scope of sustainability, the land slowly approaching an environmental turning point, the need to face climate change, at a global level a series of commitments have been established within the framework of compliance with the Sustainable Development Goals (SDG). At the forefront of this movement are cleantech startups, guided by the same motto of making the economy and society more sustainable, efficient and cleaner.Especialista en Gerencia de Proyectospdf83 páginasRecurso electrónicoapplication/pdfinstname:Universidad EANBDM-PGPIreponame:Repositorio Institucional Biblioteca Digital Minervarepourl:https://repository.ean.edu.co/http://hdl.handle.net/10882/9935spaUniversidad EANFacultad de IngenieríaEspecialización en Gerencia de ProyectosAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 ColombiaAbierto (Texto Completo)http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/http://purl.org/coar/access_right/c_abf2CleanTechCapasStart-upAnálisis de riesgo crediticio y redes neuronales artificialesNuevas empresasComercioRedes Neuronales (Computadores)Inteligencia artificialCleanTechStart-upLayersCredit risk analysis and artificial neural networksDiseño de un modelo teórico de análisis crediticio, usando redes neuronales artificiales aplicadas a Start-UpsTheoretical model design of credit analysis by using artificial neural networks applied to Start-UpsBachelor Thesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisTesis de especializaciónORIGINALGomezNestor2020GomezNestor2020Trabajo de gradoapplication/pdf1424834https://ean.repositoriodigital.com/bitstreams/145bb004-8f26-4d1e-b632-065627cdbb06/downloadf12b90a6fff9cf97fb4dc0f73271834cMD51GomezNestor2020_Anexo1GomezNestor2020_Anexo1Anexoapplication/pdf381127https://ean.repositoriodigital.com/bitstreams/2ca90070-9a9e-4e90-8249-159d6462c330/downloadbb8ac8222252e29d710bacd49cba36baMD52GomezNestor2020_Anexo2GomezNestor2020_Anexo2Autorización Publicaciónapplication/pdf121663https://ean.repositoriodigital.com/bitstreams/f623150e-0470-4b2c-a92d-5e2baa646981/download5b52e596675153c32b541ddf28225bddMD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81900https://ean.repositoriodigital.com/bitstreams/ba34ff6d-6078-4db3-8b20-b6888c889eb1/download99d5693c99f8f416a90497701dc1bdefMD56CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8810https://ean.repositoriodigital.com/bitstreams/9195ba73-7203-4044-ba97-531f122f24e2/download9f5eb859bd5c30bc88515135ce7ba417MD55THUMBNAILGomezNestor2020.jpgGomezNestor2020.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8835https://ean.repositoriodigital.com/bitstreams/f26e5797-4590-45cd-b3c1-722cb5125d33/download684a1cce48a4c05cb6030644b4c779daMD57GomezNestor2020_Anexo1.jpgGomezNestor2020_Anexo1.jpgIM Thumbnailimage/jpeg8835https://ean.repositoriodigital.com/bitstreams/a0478b98-2598-4941-80ce-4bce446981c6/download684a1cce48a4c05cb6030644b4c779daMD58GomezNestor2020_Anexo2.jpgGomezNestor2020_Anexo2.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10372https://ean.repositoriodigital.com/bitstreams/7c342003-403b-4fa6-b4c5-9106d5446581/downloadf56464be63b5042db614e05aa117f3e6MD59GomezNestor2020_Anexo3.jpgGomezNestor2020_Anexo3.jpgIM Thumbnailimage/jpeg15959https://ean.repositoriodigital.com/bitstreams/50115984-68b6-4cdb-8dba-18fbab5f9ec4/download560999f9891da89eafefae159a2b8d7eMD51010882/9935oai:ean.repositoriodigital.com:10882/99352021-09-13 10:42:06.19http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttps://ean.repositoriodigital.comBiblioteca Digital Minerva EANsoporte@infotegra.com |