Diseño de un modelo teórico de análisis crediticio, usando redes neuronales artificiales aplicadas a Start-Ups

Esta investigación, será aplicada a un nicho en particular que es el de las Start-ups cuya naturaleza está relacionada con electricidad, biotecnología, nuevos materiales, biocombustibles, agua y movilidad sostenible, denominadas como CleanTech. El impacto se analiza desde dos ámbitos: Desde el ámbito de sostenibilidad, la tierra acercándose lentamente a un punto de inflexión ambiental, la necesidad de enfrentar el cambio climático, a nivel global se han establecido una serie de compromisos en el marco del cumplimiento de los Objetivos del Desarrollo Sostenible (ODS). A la vanguardia de este movimiento están las nuevas empresas de tecnología limpia, guiadas por el mismo lema de hacer que la economía y la sociedad sean más sostenibles, eficientes y limpias.

• Autores: Gómez Ramírez, Nestor Alejandro; Prieto Ardila, Yair Alexander; Guerrero Velandia, Gloria Carolina
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2020
• Institución: Universidad EAN
• Repositorio: Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.universidadean.edu.co:10882/9935
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10882/9935
• Palabra clave: CleanTech; Capas; Start-up; Análisis de riesgo crediticio y redes neuronales artificiales; Nuevas empresas; Comercio; Redes Neuronales (Computadores); Inteligencia artificial; CleanTech; Start-up; Layers; Credit risk analysis and artificial neural networks
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