Diseñar un sistema de aprendizaje adaptativo con machine learning para estudiantes en Colombia

Este estudio propone validar con la población el desarrollo de un sistema de información que pueda almacenar, analizar y adaptar el enfoque de enseñanza para cada estudiante, identificando sus fortalezas y debilidades mediante el uso de aprendizaje automático, conocido en el mercado como aprendizaje adaptativo. Este sistema mantendría una trazabilidad de los conocimientos adquiridos a través de las asignaturas exigidas por el Ministerio de Educación, y permitiría reforzar los conocimientos que el alumno ha obtenido en niveles posteriores del curso.

• Autores: Monroy Durán, Cristian Andrés
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad EAN
• Repositorio: Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.universidadean.edu.co:10882/12701
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10882/12701
• Palabra clave: Machine learning; Aprendizaje adaptativo; Sistema educativo en Colombia; Trastornos de educación; Machine learning; Adaptive learning; Education system in Colombia; Education disorders; Ingeniería de sistemas; Innovaciones educativas; Igualdad en la educación; Innovaciones tecnológicas; Métodos de estudio
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/