Estudio de factibilidad de un software de reconocimiento de inventarios, mediante la toma de fotografías o videos con vants

La implementación de sistemas logísticos y control de inventario eficiente siempre va a ser un tema crucial en todas las compañías manufactureras y de extracción, procesamiento o comercialización de materias primas. El propósito de este trabajo es dar una posible solución mediante el estudio de fact...

Full description

Autores:
Hernández Camacho, Jenny Patricia
Rodríguez Neira, Héctor Andrés
Pérez Mendoza, Johan Esteban
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad EAN
Repositorio:
Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.universidadean.edu.co:10882/13743
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10882/13743
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Palabra clave:
Vants
Software
Reconocimiento. Inventarios
UAVs.
Dron
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Recognition
Inventories
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Drone
Control de inventarios
Innovaciones tecnológicas
Logística en los negocios
Logística empresarial
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description La implementación de sistemas logísticos y control de inventario eficiente siempre va a ser un tema crucial en todas las compañías manufactureras y de extracción, procesamiento o comercialización de materias primas. El propósito de este trabajo es dar una posible solución mediante el estudio de factibilidad para la implementación de un software capaz de hacer reconocimiento de inventarios mediante la toma de fotografías o videos con VANTS (Vehículos Aéreos No Tripulados); Evidenciamos que esta problemática se extiende a un gran número de compañías, desde Pymes (Pequeñas y medianas empresas) hasta grandes conglomerados internacionales. El poder desplazarse fácil y rápidamente de forma horizontal y vertical; desde el piso y hasta 7 metros de altura en tan solo 1 segundo podrían convertir a los VANTS en la mejor herramienta dentro de un almacén de inventario sin poner en riesgo la integridad física de los colaboradores, que hasta ahora deben hacer el proceso de forma manual, utilizando elevadores para alcanzar los puntos más altos lo cual podría ocasionar accidentes y en ocasiones arrodillándose para llegar a los puntos más bajos, lo cual muy seguramente generaría una lesión permanente con el uso repetitivo de la técnica y el paso del tiempo. Nuestro trabajo busca entre muchísimas más dar una posible solución a estos inconvenientes que tienen un gran número de compañías en la gestión eficiente de su almacén y sus inventarios. Además, este trabajo busca analizar y evidenciar los problemas sistemáticos de los almacenes y en cómo nuestra solución mediante un software y la toma de imágenes aéreas podrían disminuir y apaciguar estos problemas ya evidenciados en campo.
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El propósito de este trabajo es dar una posible solución mediante el estudio de factibilidad para la implementación de un software capaz de hacer reconocimiento de inventarios mediante la toma de fotografías o videos con VANTS (Vehículos Aéreos No Tripulados); Evidenciamos que esta problemática se extiende a un gran número de compañías, desde Pymes (Pequeñas y medianas empresas) hasta grandes conglomerados internacionales. El poder desplazarse fácil y rápidamente de forma horizontal y vertical; desde el piso y hasta 7 metros de altura en tan solo 1 segundo podrían convertir a los VANTS en la mejor herramienta dentro de un almacén de inventario sin poner en riesgo la integridad física de los colaboradores, que hasta ahora deben hacer el proceso de forma manual, utilizando elevadores para alcanzar los puntos más altos lo cual podría ocasionar accidentes y en ocasiones arrodillándose para llegar a los puntos más bajos, lo cual muy seguramente generaría una lesión permanente con el uso repetitivo de la técnica y el paso del tiempo. Nuestro trabajo busca entre muchísimas más dar una posible solución a estos inconvenientes que tienen un gran número de compañías en la gestión eficiente de su almacén y sus inventarios. Además, este trabajo busca analizar y evidenciar los problemas sistemáticos de los almacenes y en cómo nuestra solución mediante un software y la toma de imágenes aéreas podrían disminuir y apaciguar estos problemas ya evidenciados en campo.The implementation of efficient logistics and inventory control systems will always be a crucial issue in all manufacturing companies and companies extracting, processing or marketing raw materials. The purpose of this work is to provide a possible solution through the feasibility study for the implementation of software capable of recognizing inventories by taking photographs or videos with UANTS (Unmanned Aerial Vehicles); We show that this problem extends to a large number of companies, from SMEs (Small and medium-sized companies) to large international conglomerates. Being able to move easily and quickly horizontally and vertically; from the floor and up to 7 meters high in just 1 second could make VANTS the best tool in an inventory warehouse without putting the physical integrity of collaborators at risk, who until now must do the process manually , using elevators to reach the highest points which could cause accidents and sometimes kneeling to reach the lowest points, which would most likely generate a permanent injury with the repetitive use of the technique and the passage of time. Our work seeks, among many others, to provide a possible solution to these problems that a large number of companies have in the efficient management of their warehouse and inventories. Furthermore, this work seeks to analyze and demonstrate the systematic problems of warehouses and how our solution using software and taking aerial images could reduce and appease these problems already evident in the field.Ingeniero de SistemasTrabajo de gradopdf40 páginasRecurso electrónicoapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2VantsSoftwareReconocimiento. InventariosUAVs.DronDronVantsSoftwareRecognitionInventoriesUAVsDroneControl de inventariosInnovaciones tecnológicasLogística en los negociosLogística empresarialEstudio de factibilidad de un software de reconocimiento de inventarios, mediante la toma de fotografías o videos con vantsFeasibility study of an inventory recognition software, through taking photographs or videos with vantsBachelor ThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisIngeniería de Sistemas - VirtualFacultad de IngenieríaLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81876https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13743/3/license.txt71a49cad2fc349181ef453d138fd540eMD53open accessTHUMBNAILPérezJohan2024.jpgPérezJohan2024.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6328https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13743/4/P%c3%a9rezJohan2024.jpg4423ab1a0592e362c4ae93d4efbfc739MD54open accessPérezJohan2024_Anexo.jpgPérezJohan2024_Anexo.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13745https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13743/5/P%c3%a9rezJohan2024_Anexo.jpg497662b85eb9f28079910cc0c6e1cb7aMD55open accessORIGINALPérezJohan2024PérezJohan2024Trabajo de Gradoapplication/pdf2158490https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13743/1/P%c3%a9rezJohan2024eed9fc25c555d4e5488698a5ebee14c9MD51open accessPérezJohan2024_AnexoPérezJohan2024_AnexoAutorización Publicaciónapplication/pdf604763https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13743/2/P%c3%a9rezJohan2024_Anexo46894da7cf4c942105e831f119ebcc9bMD52metadata only access10882/13743oai:repository.universidadean.edu.co:10882/137432024-07-04 03:00:45.952open accessBiblioteca Digital Minerva EANminerva@universidadean.edu.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