Evaluación técnica preliminar de un sistema de gestión de energía (EMS) basado en modelos de regresión polinómica en la optimización de la producción de hidrógeno verde en una microrred.

La generación de energía eléctrica, basada en gran medida en la quema de combustibles fósiles, es un factor fundamental en la problemática del cambio climático, ya que produce una cantidad significativa de gases de efecto invernadero que se liberan a la atmósfera. Por lo que el hidrógeno verde, una...

Full description

Autores:: Castañeda Gutiérrez, Cristhian Camilo

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2024

Institución:: Universidad EAN

Repositorio:: Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN

Idioma:: spa

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description	La generación de energía eléctrica, basada en gran medida en la quema de combustibles fósiles, es un factor fundamental en la problemática del cambio climático, ya que produce una cantidad significativa de gases de efecto invernadero que se liberan a la atmósfera. Por lo que el hidrógeno verde, una fuente de energía libre de emisiones, surge como una gran alternativa y para su producción eficiente en microrredes se requiere de un sistema de gestión de energía (EMS) adaptable que controle la producción en función de la variabilidad y el costo de la generación de energía. Así que los modelos de regresión polinómica se presentan como una opción prometedora para optimizar este control y lograr una mayor eficiencia en microrredes.
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Así que los modelos de regresión polinómica se presentan como una opción prometedora para optimizar este control y lograr una mayor eficiencia en microrredes.Power generation, largely based on the burning of fossil fuels, is a major factor in the climate change problem, as it produces a significant amount of greenhouse gases that are released into the atmosphere. Therefore, green hydrogen, an emission-free energy source, emerges as a great alternative. For efficient production in microgrids, an adaptable energy management system (EMS) is required that controls production based on the variability and cost of energy generation. Thus, polynomial regression models are presented as a promising option to optimize this control and achieve greater efficiency in microgrids.Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializaciónpdf59 páginasRecurso electrónicoapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Hidrógeno verdeModelosRegresiónEMSSistema de gestión de la energíaGEICambio climáticoSimulaciónAlternativaEmisionesCostoPolinomialEficienciaOptimizaciónGreen hydrogenModelsRegressionEMSEnergy management systemGHGClimate changeSimulationAlternativeEmissionsCostPolynomialEfficiencyOptimizationGeneración de energía eléctricaGeneración de energíaConsumo de energíaCambios climáticosEvaluación técnica preliminar de un sistema de gestión de energía (EMS) basado en modelos de regresión polinómica en la optimización de la producción de hidrógeno verde en una microrred.Preliminary technical evaluation of an energy management system (EMS) based on polynomial regression models for the optimization of green hydrogen production in a microgrid.Bachelor ThesisTesis de especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisEspecialización en Gerencia de ProyectosFacultad de IngenieríaORIGINALCastanedaCristhian2024.pdfCastanedaCristhian2024.pdfTesis de Especializaciónapplication/pdf1232986https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13744/1/CastanedaCristhian2024.pdf89b14872f0787cd8ab48b5a4c70a5979MD51open accessCastanedaCristhian2024_Anexo.pdfCastanedaCristhian2024_Anexo.pdfAutorización Publicaciónapplication/pdf200513https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13744/2/CastanedaCristhian2024_Anexo.pdf11e925d7894e3bb5e68f50d3a83c2662MD52metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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