Evaluación técnica preliminar de un sistema de gestión de energía (EMS) basado en modelos de regresión polinómica en la optimización de la producción de hidrógeno verde en una microrred.

La generación de energía eléctrica, basada en gran medida en la quema de combustibles fósiles, es un factor fundamental en la problemática del cambio climático, ya que produce una cantidad significativa de gases de efecto invernadero que se liberan a la atmósfera. Por lo que el hidrógeno verde, una fuente de energía libre de emisiones, surge como una gran alternativa y para su producción eficiente en microrredes se requiere de un sistema de gestión de energía (EMS) adaptable que controle la producción en función de la variabilidad y el costo de la generación de energía. Así que los modelos de regresión polinómica se presentan como una opción prometedora para optimizar este control y lograr una mayor eficiencia en microrredes.

• Autores: Castañeda Gutiérrez, Cristhian Camilo
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad EAN
• Repositorio: Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.universidadean.edu.co:10882/13744
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10882/13744
• Palabra clave: Hidrógeno verde; Modelos; Regresión; EMS; Sistema de gestión de la energía; GEI; Cambio climático; Simulación; Alternativa; Emisiones; Costo; Polinomial; Eficiencia; Optimización; Green hydrogen; Models; Regression; EMS; Energy management system; GHG; Climate change; Simulation; Alternative; Emissions; Cost; Polynomial; Efficiency; Optimization; Generación de energía eléctrica; Generación de energía; Consumo de energía; Cambios climáticos
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/