Maximizando el rendimiento agrícola con tecnología

El desafío de optimizar la productividad agrícola y mejorar el conocimiento en el campo ha impulsado el desarrollo de una aplicación móvil llamada "AgroMaster". Esta aplicación busca ser un recurso integral para los agricultores, proporcionando seguimiento de cultivos, asesoramiento agronó...

Full description

Autores:
Montoya Arango, Daniel
Acuña Murcia, Sara Katerin
Mora Hortua, Karol Stefany
Tipo de recurso:
Work document
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad EAN
Repositorio:
Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.universidadean.edu.co:10882/13863
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10882/13863
Palabra clave:
Productividad agrícola
Aplicación móvil
Programación de cultivos
Información en tiempo real
Condiciones climáticas
Especialistas en agricultura
Optimización
Agricultural productivity
Mobile application
Crop scheduling
Real-time information
Weather conditions
Agricultural specialists
Optimization
Innovaciones agrícolas
Productividad agrícola
Cultivo -- Rendimiento
Aplicaciones móviles
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description El desafío de optimizar la productividad agrícola y mejorar el conocimiento en el campo ha impulsado el desarrollo de una aplicación móvil llamada "AgroMaster". Esta aplicación busca ser un recurso integral para los agricultores, proporcionando seguimiento de cultivos, asesoramiento agronómico y soluciones a los problemas comunes que surgen durante el proceso de cultivo. Además, permite la programación detallada de cultivos, la selección entre métodos de cultivo orgánico o tradicional, y brinda información sobre la demanda del producto. El método de desarrollo de esta aplicación se basa en un enfoque de investigación aplicada. Se utilizarán unidades de análisis que incluyen agricultores y expertos en agronomía. El diseño de la aplicación se enfocará en la interacción intuitiva del usuario y la integración de información en tiempo real sobre condiciones climáticas, plagas y enfermedades. La muestra incluirá a agricultores de diferentes regiones y cultivos, así como a especialistas en agricultura.
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Además, permite la programación detallada de cultivos, la selección entre métodos de cultivo orgánico o tradicional, y brinda información sobre la demanda del producto. El método de desarrollo de esta aplicación se basa en un enfoque de investigación aplicada. Se utilizarán unidades de análisis que incluyen agricultores y expertos en agronomía. El diseño de la aplicación se enfocará en la interacción intuitiva del usuario y la integración de información en tiempo real sobre condiciones climáticas, plagas y enfermedades. La muestra incluirá a agricultores de diferentes regiones y cultivos, así como a especialistas en agricultura.The challenge of optimizing agricultural productivity and enhancing field knowledge has driven the development of a mobile application called "AgroMaster." This app aims to be a comprehensive resource for farmers, providing crop tracking, agronomic advice, and solutions to common issues that arise during the cultivation process. Additionally, it allows for detailed crop scheduling, the choice between organic or traditional farming methods, and offers information about product demand. The development method for this application is based on an applied research approach. Units of analysis will include farmers and agronomy experts. The app's design will focus on intuitive user interaction and the integration of real-time information on weather conditions, pests, and diseases. The sample will include farmers from different regions and with various crops, as well as agricultural specialists.Ingeniero de ProducciónPregradopdf61 páginasRecurso electrónicoapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Productividad agrícolaAplicación móvilProgramación de cultivosInformación en tiempo realCondiciones climáticasEspecialistas en agriculturaOptimizaciónAgricultural productivityMobile applicationCrop schedulingReal-time informationWeather conditionsAgricultural specialistsOptimizationInnovaciones agrícolasProductividad agrícolaCultivo -- RendimientoAplicaciones móvilesMaximizando el rendimiento agrícola con tecnologíaMaximizing agricultural performance with technologyWorking PaperDocumento de trabajohttp://purl.org/coar/resource_type/c_8042info:eu-repo/semantics/workingPaperIngeniería de Producción - VirtualFacultad de IngenieríaORIGINALMontoyaDaniel2024.pdfMontoyaDaniel2024.pdfTrabajo de Gradoapplication/pdf1585407https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13863/4/MontoyaDaniel2024.pdf3c03a77007cfbbe66700c2ffd72d9b22MD54open accessMontoyaDaniel2024_Anexo.pdfMontoyaDaniel2024_Anexo.pdfAutorización Publicaciónapplication/pdf221236https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13863/3/MontoyaDaniel2024_Anexo.pdf24992a1a269f63cb26129a4fbb75fbc6MD53metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81876https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13863/5/license.txt71a49cad2fc349181ef453d138fd540eMD55open accessTHUMBNAILAutorizacionPublicacion2024.pdf.jpgAutorizacionPublicacion2024.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13418https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13863/6/AutorizacionPublicacion2024.pdf.jpgd8d3b9bc46aec2bd478140b785b9ee55MD56open accessMontoyaDaniel2024.pdf.jpgMontoyaDaniel2024.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5040https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13863/7/MontoyaDaniel2024.pdf.jpg7add26f1850b3304ea4539b8592164ccMD57open accessMontoyaDaniel2024_Anexo.pdf.jpgMontoyaDaniel2024_Anexo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13418https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13863/8/MontoyaDaniel2024_Anexo.pdf.jpgd8d3b9bc46aec2bd478140b785b9ee55MD58open access10882/13863oai:repository.universidadean.edu.co:10882/138632024-07-30 03:01:54.264open accessBiblioteca Digital Minerva EANminerva@universidadean.edu.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