Desarrollo de modelo de inteligencia artificial para el control de flujo vehicular en Bogotá

Según Pardo, D. (2022), el tráfico en la ciudad de Bogotá se presenta como uno de los problemas más notorios y preocupantes, generando un impacto significativo en la calidad de vida de sus habitantes y contribuyendo al aumento de la contaminación ambiental. Con el objetivo de abordar esta problemática, se ha propuesto la implementación de un sistema basado en inteligencia artificial que permita recopilar y monitorear datos relacionados con el flujo vehicular. Este enfoque tiene como finalidad obtener una gran cantidad de información para realizar análisis detallados sobre los patrones y comportamientos del tráfico.

• Autores: Ruiz Pinilla, Juan Esteban; Ortega Murcia, Juan David; Andrade Peña, Yohan Stiven
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad EAN
• Repositorio: Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.universidadean.edu.co:10882/13233
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10882/13233; https://repository.ean.edu.co/
• Palabra clave: Inteligencia artificial; Monitoreo; Flujo Vehicular; Redes neuronales; Artificial intelligence; Monitoring; Vehicular flow; Neural networks; Innovaciones tecnológicas; Proyectos de desarrollo; Mejoramiento de procesos; Desarrollo urbano
• License: Abierto (Texto Completo)