OSEA: Optimal system for employee analytics.
Una problemática que las empresas vienen presentando hoy en día y que es muy significativa internamente como compañía en desarrollo es la fuga de talentos. La retención de estos talentos es de igual importancia que la selección de personal para crear y mantener un equipo enfocado y que siga aportand...
- Autores:
-
Ruiz, Mariana
Suarez, Fabian
Molano, Sergio
Navas, Jorge
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad EAN
- Repositorio:
- Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.universidadean.edu.co:10882/13393
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10882/13393
https://repository.ean.edu.co/
- Palabra clave:
- Analítica de datos
Algoritmos de clasificación
Algoritmos predictivos
Machine learning.
Data analytics
Classification algorithms
Machine learning
Predictive algorithms
Ingeniería de sistemas
Análisis ocupacional
Evaluación del trabajo
Análisis de sistemas
- Rights
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
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Una problemática que las empresas vienen presentando hoy en día y que es muy significativa internamente como compañía en desarrollo es la fuga de talentos. La retención de estos talentos es de igual importancia que la selección de personal para crear y mantener un equipo enfocado y que siga aportando en los objetivos de la empresa. Así como se han desarrollado estrategias empresariales enfocadas en esta selección de personal hoy en día se crearon estrategias para investigar y aplicar metodologías con el fin de predecir la fuga de talento. El siguiente proyecto tiene como finalidad investigar y descubrir las metodologías que sean más eficientes y seguras para de este modo procesar la información obtenidas con estas en un algoritmo que permita pronosticar y preparar a las empresas de la fuga de talentos. Lograr generar este algoritmo permitiría a las empresas retener, adaptarse y anticiparse a las vacantes libres que pueden presentarse cuando un personal altamente capacitado desea irse. |
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Así como se han desarrollado estrategias empresariales enfocadas en esta selección de personal hoy en día se crearon estrategias para investigar y aplicar metodologías con el fin de predecir la fuga de talento. El siguiente proyecto tiene como finalidad investigar y descubrir las metodologías que sean más eficientes y seguras para de este modo procesar la información obtenidas con estas en un algoritmo que permita pronosticar y preparar a las empresas de la fuga de talentos. Lograr generar este algoritmo permitiría a las empresas retener, adaptarse y anticiparse a las vacantes libres que pueden presentarse cuando un personal altamente capacitado desea irse.A problem that companies are currently facing and that is very significant internally as a developing company is talent leakage. Retaining these talents is of equal importance to personnel selection to create and maintain a focused team that continues to contribute to the company's objectives. Just as business strategies have been developed focusing on this personnel selection, strategies have now been created to investigate and apply methodologies in order to predict talent leakage. The following project aims to investigate and discover the most efficient and secure methodologies to process the information obtained with them into an algorithm that allows forecasting and preparing companies for talent leakage. Achieving this algorithm would enable companies to retain, adapt, and anticipate open positions that may arise when highly skilled personnel wish to leave.Ingeniero de SistemasPregradopdf41 páginasRecurso electrónicoapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Analítica de datosAlgoritmos de clasificaciónAlgoritmos predictivosMachine learning.Data analyticsClassification algorithmsMachine learningPredictive algorithmsIngeniería de sistemasAnálisis ocupacionalEvaluación del trabajoAnálisis de sistemasOSEA: Optimal system for employee analytics.OSEA: Optimal system for employee analytics.Bachelor ThesisTrabajo de gradohttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisIngeniería de Sistemas - VirtualFacultad de IngenieríaORIGINALNavasJorge2023.pdfNavasJorge2023.pdfTrabajo de Gradoapplication/pdf891244https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13393/1/NavasJorge2023.pdf5cb9b9527679c84f41f1c99b19d66254MD51open accessNavasJorge2023_Anexo.pdfNavasJorge2023_Anexo.pdfAutorización Publicaciónapplication/pdf296953https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13393/2/NavasJorge2023_Anexo.pdf47d749dc5a19adcf0617085225cb0016MD52metadata only accessLICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81880https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13393/3/license.txtb1e9cd09f5b5a28e149042b5260677bbMD53open accessTHUMBNAILNavasJorge2023.pdf.jpgNavasJorge2023.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5486https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13393/4/NavasJorge2023.pdf.jpg58c353cf268c5a23ed1cbd37a75ac660MD54open accessNavasJorge2023_Anexo.pdf.jpgNavasJorge2023_Anexo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg13466https://repository.universidadean.edu.co/bitstream/10882/13393/5/NavasJorge2023_Anexo.pdf.jpg7dc4ce3a34c8025d72b082b39a07db47MD55open access10882/13393oai:repository.universidadean.edu.co:10882/133932024-03-08 03:00:24.393open accessBiblioteca Digital Minerva EANminerva@universidadean.edu.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 |