OSEA: Optimal system for employee analytics.

Una problemática que las empresas vienen presentando hoy en día y que es muy significativa internamente como compañía en desarrollo es la fuga de talentos. La retención de estos talentos es de igual importancia que la selección de personal para crear y mantener un equipo enfocado y que siga aportando en los objetivos de la empresa. Así como se han desarrollado estrategias empresariales enfocadas en esta selección de personal hoy en día se crearon estrategias para investigar y aplicar metodologías con el fin de predecir la fuga de talento. El siguiente proyecto tiene como finalidad investigar y descubrir las metodologías que sean más eficientes y seguras para de este modo procesar la información obtenidas con estas en un algoritmo que permita pronosticar y preparar a las empresas de la fuga de talentos. Lograr generar este algoritmo permitiría a las empresas retener, adaptarse y anticiparse a las vacantes libres que pueden presentarse cuando un personal altamente capacitado desea irse.

• Autores: Ruiz, Mariana; Suarez, Fabian; Molano, Sergio; Navas, Jorge
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2024
• Institución: Universidad EAN
• Repositorio: Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repository.universidadean.edu.co:10882/13393
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/10882/13393; https://repository.ean.edu.co/
• Palabra clave: Analítica de datos; Algoritmos de clasificación; Algoritmos predictivos; Machine learning.; Data analytics; Classification algorithms; Machine learning; Predictive algorithms; Ingeniería de sistemas; Análisis ocupacional; Evaluación del trabajo; Análisis de sistemas
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/