Plan de negocio para el desarrollo de la empresa TecnoFlora S.A.S.

Existe la oportunidad de fortalecer con ayuda de tecnologías de la información al sector floricultor, específicamente los pequeños y medianos productores de la Sabana de Bogotá para los que la inteligencia artificial en el análisis de datos, toma de decisiones en tiempo real y trazabilidad de la pro...

Full description

Autores:
Oliveros Alarcon, Diana Carolina
Clavijo Sánchez, Alejandro
García González, Roosvelt Alexis
Tipo de recurso:
Work document
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad EAN
Repositorio:
Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repository.universidadean.edu.co:10882/10755
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/10882/10755
Palabra clave:
Floricultura
Inteligencia artificial
Automatización
Innovación tecnológica
Desarrollo sostenible
Flores - Producción
Modelos de desarrollo
Floriculture
Artificial intelligence
Automation
Rights
License
Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Description
Summary:Existe la oportunidad de fortalecer con ayuda de tecnologías de la información al sector floricultor, específicamente los pequeños y medianos productores de la Sabana de Bogotá para los que la inteligencia artificial en el análisis de datos, toma de decisiones en tiempo real y trazabilidad de la producción sobre todo en la poscosecha a través de herramientas tecnológicas le permitirá ser más competitivos y mejorar estándares de calidad en una industria con muy bajo nivel de automatización y altísima manualidad. El proyecto de emprendimiento busca explorar beneficios de alinear la agricultura con la tecnología, de viabilizar un modelo de negocio sostenible y responsable con el medio ambiente al minimizar las pérdidas de producción y proporcionar herramientas innovadoras que permitan a diferentes cultivadores abastecerse de mecanismos que mitiguen los impactos por daños mecánicos en la manipulación de los tallos y brotes durante la cosecha y de conteo, conciliación de inventarios y trazabilidad en la poscosecha, así como de disponer al alcance de los productores la información para analizar, predecir y visionar sus estrategias de negocio basada en estadísticas provenientes de toda la cadena de producción.