Plan de negocio para el desarrollo de la empresa TecnoFlora S.A.S.
Existe la oportunidad de fortalecer con ayuda de tecnologías de la información al sector floricultor, específicamente los pequeños y medianos productores de la Sabana de Bogotá para los que la inteligencia artificial en el análisis de datos, toma de decisiones en tiempo real y trazabilidad de la pro...
- Autores:
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Oliveros Alarcon, Diana Carolina
Clavijo Sánchez, Alejandro
García González, Roosvelt Alexis
- Tipo de recurso:
- Work document
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad EAN
- Repositorio:
- Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.universidadean.edu.co:10882/10755
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10882/10755
- Palabra clave:
- Floricultura
Inteligencia artificial
Automatización
Innovación tecnológica
Desarrollo sostenible
Flores - Producción
Modelos de desarrollo
Floriculture
Artificial intelligence
Automation
- Rights
- License
- Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
Summary: | Existe la oportunidad de fortalecer con ayuda de tecnologías de la información al sector floricultor, específicamente los pequeños y medianos productores de la Sabana de Bogotá para los que la inteligencia artificial en el análisis de datos, toma de decisiones en tiempo real y trazabilidad de la producción sobre todo en la poscosecha a través de herramientas tecnológicas le permitirá ser más competitivos y mejorar estándares de calidad en una industria con muy bajo nivel de automatización y altísima manualidad. El proyecto de emprendimiento busca explorar beneficios de alinear la agricultura con la tecnología, de viabilizar un modelo de negocio sostenible y responsable con el medio ambiente al minimizar las pérdidas de producción y proporcionar herramientas innovadoras que permitan a diferentes cultivadores abastecerse de mecanismos que mitiguen los impactos por daños mecánicos en la manipulación de los tallos y brotes durante la cosecha y de conteo, conciliación de inventarios y trazabilidad en la poscosecha, así como de disponer al alcance de los productores la información para analizar, predecir y visionar sus estrategias de negocio basada en estadísticas provenientes de toda la cadena de producción. |
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