Integración avanzada para el perfeccionamiento de las estimaciones en la planificación de proyectos
Este trabajo de investigación examina cómo la integración avanzada de tecnologías, como la inteligencia artificial (IA), Big Data, gemelos digitales, en conjunto con las metodologías ágiles, mejora el perfeccionamiento de las estimaciones en la planificación de proyectos. Se utiliza un enfoque cuali...
- Autores:
-
Sanguino Pérez, Jonathan Gustavo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad EAN
- Repositorio:
- Biblioteca Digital Minerva - Repositorio EAN
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repository.universidadean.edu.co:10882/14115
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/10882/14115
- Palabra clave:
- Integración avanzada
Estimaciones
Advanced Integration
Estimates
Planificación de proyectos
Optimización de estimaciones
Transformación digital
Metodologías ágiles
- Rights
- License
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Este trabajo de investigación examina cómo la integración avanzada de tecnologías, como la inteligencia artificial (IA), Big Data, gemelos digitales, en conjunto con las metodologías ágiles, mejora el perfeccionamiento de las estimaciones en la planificación de proyectos. Se utiliza un enfoque cualitativo para explorar el marco teórico y evaluar la evolución de las metodologías de estimación. Además, se identifican las variables críticas en las estimaciones proyectuales y se analizan fuentes cualitativas para recomendar mejores prácticas en diversos sectores organizacionales. Los hallazgos revelan que la implementación de tecnologías avanzadas y metodologías ágiles optimiza la precisión de las proyecciones, facilitando la toma de decisiones y la gestión eficiente de los recursos. |
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Los hallazgos revelan que la implementación de tecnologías avanzadas y metodologías ágiles optimiza la precisión de las proyecciones, facilitando la toma de decisiones y la gestión eficiente de los recursos.This research explores how the advanced integration of technologies, such as Artificial Intelligence (AI), Big Data, and digital twins, alongside agile methodologies, enhances the accuracy of estimations in project planning. A qualitative approach is employed to examine the theoretical framework and assess the evolution of estimation methodologies. Additionally, critical variables in project estimations are identified, and qualitative sources are analyzed to recommend best practices across various organizational sectors. The findings reveal that implementing advanced technologies and agile methodologies significantly optimizes the precision of projections, thereby facilitating informed decision-making and efficient resource management.Especialista en Gerencia de ProyectosEspecializaciónpdf88 páginasRecurso electrónicoapplication/pdfspahttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Abierto (Texto Completo)Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Integración avanzadaEstimacionesAdvanced IntegrationEstimatesPlanificación de proyectosOptimización de estimacionesTransformación digitalMetodologías ágilesIntegración avanzada para el perfeccionamiento de las estimaciones en la planificación de proyectosAdvanced Integration for the Enhancement of Estimations in Project PlanningBachelor ThesisTesis de especializaciónhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisEspecialización en Gerencia de Proyectos -VirtualFacultad de IngenieríaORIGINALSanguinoJonathan2024.pdfSanguinoJonathan2024.pdfTesis de Especializaciónapplication/pdf1121242https://repository.universidadean.edu.co/bitstreams/b6091724-9d8e-44ba-bfaf-7b3068e953ac/downloadbc469a87255f1580bb5031bd08efb7b7MD51SanguinoJonathan2024_Anexo.pdfSanguinoJonathan2024_Anexo.pdfAutorización Publicaciónapplication/pdf177480https://repository.universidadean.edu.co/bitstreams/325fe404-8218-4f36-b9af-03e6201ea92c/download1a057a2b84fa6481aebd80789314a856MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81876https://repository.universidadean.edu.co/bitstreams/ba8c1c6e-346c-4283-ac40-ca2707ba624c/download71a49cad2fc349181ef453d138fd540eMD53THUMBNAILSanguinoJonathan2024.pdf.jpgSanguinoJonathan2024.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4439https://repository.universidadean.edu.co/bitstreams/cd00d139-52d2-4876-babf-2e2c3e587d40/downloade49c153a04b9904626a6531f0c1e1a7cMD54SanguinoJonathan2024_Anexo.pdf.jpgSanguinoJonathan2024_Anexo.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9940https://repository.universidadean.edu.co/bitstreams/46403d2b-3658-4650-a7ed-1886d2d766c9/download6685b1ada1142edc95d8c886979a6288MD5510882/14115oai:repository.universidadean.edu.co:10882/141152024-10-23 07:18:02.228http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiaopen.accesshttps://repository.universidadean.edu.coBiblioteca Digital Minerva EANsoporte@infotegra.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 |